Может ли искусственный интеллект объяснить мотивы серийного убийцы?
По крайней мере, он определяет «подозрительные закономерности
Эксперты утверждают, что поимка серийного убийцы существенно отличается от других расследований. Вот уже долгое время лучшие следователи обращаются за помощью к технологиям для раскрытия таких дел. В 2018 году одна из самых актуальных технологий — это искусственный интеллект и, похоже, он произведет революцию и в этой узкоспециализированной сфере.
Количество серийный убийц в США варьируется от 25 до 340. ФБР утверждает, что ежегодно эти преступники убивают примерно 150 человек в год. Другие эксперты полагают, что число гораздо выше.
Говорят, чтобы поймать убийцу, нужно думать, как убийца. Это выражение актуально не только для людей, но и для машин.
Ученый Кевин Найт совместно с каналом History обучает искусственный интеллект мышлению серийного убийцы. Для этого он дал машине изучить записи легендарного маньяка по кличке Зодиак, который терроризировал Северную Калифорнию в конце 1960 и начале 1970 годов. В своих посланиях убийца оставлял криптограммы с зашифрованной информацией о себе. Всего таких криптограмм было четыре, расшифровать удалось только одну в 1969 году.
Фото: Dan Roth
Сейчас шифры Зодиака будет изучать искусственный интеллект CARMEL. Он уже смог разгадать код Copiale — немецкую зашифрованную рукопись XVIII века. Забавно, но ИИ CARMEL — неплохой поэт. У него есть собственный сайт, на котором можно бесплатно сгенерировать стихотворения на английском языке. Правда, стихи у него получаются жутковатые.
Разумеется, разгадка старых записок маньяка не поможет сразу же найти эффективное решение текущей проблемы серийных убийств. Чтобы вывести охоту на маньяков на новый уровень, данные придется анализировать так же тщательно, как это делает Facebook. А для этого понадобится помощь искусственного интеллекта.
Издание The New Yorker опубликовало статью о человеке по имени Томас Харгроув, который собирал записи о серийных убийствах. С помощью алгоритмов он и его команда создали Проект учета убийств (Murder Accountability Project — MAP). На сайте проекта написано следующее:
«В Америке очень плохо следят и разбирают нераскрытые дела об убийстве. Каждый год как минимум пять тысяч убийц безнаказанно совершают преступление. За последние годы количество арестов за убийство сократилось — треть случаев так и остается нераскрытыми».
Но похоже, что у группы Харгроува есть решение проблемы. Благодаря старым добрым методам журналистского расследования и машинному обучению она смогла составить карту убийств. Как оказалось, искусственный интеллект лучше замечает закономерности и характерный почерк убийц, чем люди.
Фото: Hackernoon
Например, сейчас группа подозревает, что в Чикаго действует серийный маньяк, который душит женщин. ИИ определил «подозрительные закономерности» во всех случаях убийства, и группа передала эти данные ФБР. Искусственный интеллект может определять случаи, отличающиеся от деятельности преступных группировок, выделять шаблоны поведения и связывать их между собой.
На сайте проекта можно найти статистику современных и исторических убийств. Можно сказать, что это Аналитика Google для убийств. Пока что доступны данные только по США, но тем не менее проект обладает серьезным потенциалом. А еще это отличный пример того, как можно использовать искусственный интеллект во благо.
Однажды онкологи смогут полагаться на данные ИИ для подтверждения (и даже постановки) диагноза. Точно так же информация, выданная искусственным интеллектом, будет давать зацепки и помогать расследованию.
Некоторые агентства, например, Veritone’s, используют алгоритмы для анализа видео с места преступления. Традиционно этим всегда занимались люди. Сейчас, когда машины могут мгновенно проанализировать тысячи часов видео, скорость определения закономерностей в убийствах должна существенно возрасти.
Материалы по теме:
В правительстве предложили выносить судебные решения с помощью искусственного интеллекта
«Искусственный интеллект уже может лечить не хуже врачей»: тренды развития AI в медицине
Что останется после меня: 7 сервисов, меняющих отношение к смерти
Искусственный интеллект научился придумывать костюмы на Хэллоуин
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Бизнес От спора о будущем ИИ до большого бизнеса: история Claude 25 июля 2026, 17:00
-
Автомобили От ткацкого станка до Prius: история Toyota 22 июля 2026, 15:24
-
Бизнес Как поисковая строка превратилась в бизнес на $400 млрд: история Google 18 июля 2026, 18:00
-
Бизнес Компания, которая редко изобретала первой: история Apple 18 июля 2026, 10:40
-
Бизнес Не из гаража, а почти из холодильника: история Geely 01 июля 2026, 14:58
-
Игры Assassin’s Creed Black Flag Resynced. Как выглядит культовая игра в 2026-м после большой пересборки 24 июля 2026, 20:16
-
Игры Миллиарды долларов на чужих играх: история Valve 21 июля 2026, 11:48
-
Кибербезопасность macOS не надежнее Windows: пользователи системы от Apple чаще сталкиваются с киберугрозами, чем аудитория Microsoft 25 июля 2026, 16:00
-
Бизнес Assassin’s Creed Black Flag Resynced выполнила годовой план за две недели — продано 3,5 млн копий 24 июля 2026, 16:00
-
Искусственный интеллект Яндекс решил проблему «катастрофического забывания» ИИ-моделей — умные устройства перестанут забывать команды 23 июля 2026, 19:20
-
Деньги Продажи квартир в новостройках выросли на 33%: средняя стоимость квадратного метра в 2026-м — 207 тыс. ₽ 25 июля 2026, 19:00
-
Автомобили Каждый третий россиянин готов пригнать автомобиль из-за границы — 44% хотят привезти машину из Китая 25 июля 2026, 13:00
-
Россия Уровень безработицы в России опустился до 2,1% — это самый низкий показатель с 1991 года 25 июля 2026, 10:00
-
Бизнес Спрос на новый Galaxy Z Fold оказался выше обычного на 15–40% — но итоговые продажи могут быть ниже, чем в 2025-м 24 июля 2026, 20:00
-
Маркетплейсы Бизнес просит создать единый механизм поддержки селлеров на маркетплейсах — продавцы ждут отмены штрафов 24 июля 2026, 19:00

