Как видеосистема на основе ИИ помогает находить ошибки в производстве

Компании Foxconn и HPE используют алгоритм, который находит ошибки в производстве и автоматизирует контроль качества. Система была разработана фирмой Realmetrics, занимающейся анализом видео. «Она всегда активна и проверяет все без остановки», — говорит Стив Фирн, главный специалист по технологиям в HPE.

Машины обеспечивают точность и контроль, и на них всегда можно положиться — в отличие от работников отдела контроля качества, им не захочется закончить работу пораньше, чтобы «быстрее вернуться домой к семье». На выставке в Женеве Фирн показал слайд с ракетой SpaceX и сказал: «Важно, чтобы контроль качества был произведен правильно — иначе будет большой взрыв и крики». Риски высоки, а люди ненадежны, считает он. «Вещи становятся меньше и разнообразнее, а значит, повышаются и требования к точности», — прокомментировал Фирн.

Умные алгоритмы используются на заводе Foxconn в чешском городе Кутна-Гора — 50-60% производимых там серверов HPE отправляются к покупателям уже через 24 часа после производства.

Над конвейером завода в Кутна-Горе установлены мобильные камеры, которые изучают каждый продукт со всех углов. Камеры работают в 2D-режиме — у Foxconn пока нет необходимости в 3D-обзоре.

Алгоритмы обучаются в облаке и практикуют свои знания на месте производства. Любые отклонения (поврежденные или отсутствующие детали, посторонние объекты, неверные настройки) передаются живому сотруднику.

Ничто не пропадает даром. «Теперь мы отслеживаем все настройки и каждую ошибку, тем самым улучшая процесс производства», — говорит Фирн.

Теперь Foxconn планирует ввести такую видеопроверку на индивидуальных этапах сборки, чтобы выявлять недочеты на более ранних стадиях производства. «Фактически, у нас поэтапный анализ, который убирает потребность в финальной проверке», — объяснил Галлагер.

Источник.

Фото на обложке: Unsplash