Top.Mail.Ru
Меню-гамбургер
Нашли баг?
Медиа
Мероприятия
Карты
Сделки
Альфа-курс
Подпишись
на телеграм
Подписаться

20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories

Новости
Новости
Мария Подлеснова
Мария Подлеснова

Фаундер Rusbase

Мария Подлеснова

Rusbase публикует программу своей флагманской конференции по искусственному интеллекту и большим данным — Ai Stories, которая пройдёт 4 октября 2019 года в Москве.

Это мероприятие, которое поможет бизнесу правильно выбрать инструмент (AI-технологию) для решения конкретной задачи и применить с наибольшей эффективностью.

Партнер Ai Stories - компания DXDO.

20 способов использовать искусственный интеллект в бизнесе. Кейсы Ai Stories
  1. Новости

Главный акцент мы сделали на спикерах — специалистах в области Data Science, которые будут рассказывать про применение разных технологий искусственного интеллекта на языке, понятном бизнесу, и при этом будут интересными таким же профессионалам.

Сегодня как никогда бизнесу важно разбираться в технологиях, чтобы корректно ставить задачи своим Chief Data Officer и правильно подходить к использованию AI и BigData.

Кому будут полезны Ai Stories?

Программа будет полезна представителям почти всех индустрий и отраслей:

  • промышленность и обслуживание оборудования;
  • добыча и переработка нефти;
  • ритейл;
  • финансовый (банки) и страховой сектор;
  • сельское хозяйство и агропромышленность;
  • логистика;
  • телеком;
  • государственные услуги;
  • медицина;
  • недвижимость и девелопмент;
  • умный город.

Представленные кейсы затрагивают следующие бизнес-процессы:

  • продажи и маркетинг;
  • отношения с потребителями и клиентами;
  • управление сложным оборудованием;
  • риски и управление ими;
  • открытие новых точек;
  • создание новых бизнесов;
  • прогнозирование спроса;
  • экономия средств.

В каждом из кейсов будет раскрываться применение (обосновываться выбор и представлены результаты) одной из технологий:

  • компьютерное зрение;
  • текстовый анализ;
  • IoT;
  • геоаналитика.

Спикеры и кейсы

Откроют Ai Stories три главные темы, так называемые Next Big Things в применении технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных в бизнесе:

  • Александр Крайнов (руководитель лаборатории машинного интеллекта «Яндекса») поделится, как IT-гигант видит использование искусственного интеллекта в ближайшее время и что происходит с ИИ в России и мире.
  • Александр Горбатько (заместитель руководителя ДИТ Москвы) расскажет про создание технологических условий для развития рынка потребительских решений на сетях 5G.
  • Виталий Саттаров (основатель компании UBIC Technologies) расскажет о том, как компании, накопившие огромные массивы данных, смогут получать пользу от ее совместного использования, не передавая никаких данных во внешний периметр.
  • Андрей Вавилин (основатель компании BaseTracK) расскажет, каким должен быть беспилотный траспорт на самом деле.

В блоке «Компьютерное зрение (Computer Vision)» представлены кейсы о том, для чего можно использовать технологию получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты реального мира без участия человека

  • Иван Беров (директор по цифровой идентичности в ПАО «Ростелеком») расскажет, как биометрия улучшает клиентский путь в онлайн- и офлайн-каналах на примере МФЦ (заменяет личную явку и снижает операционные издержки бизнеса).
  • Сергей Галеев (основатель Addreality) на примере сети «РивГош» и еще 10.000 торговых точек в разных странах покажет, как посещение физического магазина становится частью интернет-маркетинга и как можно объединить online и offline KPI для департаментов маркетинга (с помощью персонализации на цифровых экранах, через фоновый звук в торговых залах и не только).
  • Илья Колин (основатель Cattle Care) расскажет, как с помощью компьютерного зрения управлять фермами в США. На конкретном примере будут показаны результаты работы по анализу, где и в какое время коровы любят принимать пищу и как подстроить раздачу еды для них таким образом, чтоб еда не заканчивалась. Как детектировать специальных роботов, которые пододвигают еду и сообщают фермеру о своих поломках или некачественной работе. Как и для чего распознавать конкретных коров по их шкуре.
  • Сергей Прокофьев (CBDO, Uneolab) и Алексей Ремез (CEO, UNIM) расскажут, как Computer Vision помогает врачам диагностировать рак в 4 раза быстрее и в 10 раз точнее.

В блоке «Текстовый анализ» рассмотрим кейсы компаний, которые используют анализ текста, чтобы делать выводы на основе этих данных.

    • Сергей Порошин (сооснователь Voximplant) на примерах кейсов ведущих застройщиков Москвы расскажет, как экономить от 20% рекламного бюджета при использовании контакт-центра.
    • Роман Доронин (основатель EORA Dialog Systems) и Алексей Медведовский (Лидер ИТ направления контакт-центра «Додо Пиццы») на примере роботизации контактного центра «Додо Пиццы» расскажут, какие на самом деле метрики автоматизации телефонии можно получать и почему чатбот-аналитика не работает до пилотного внедрения бота.
    • Илья Кузьминов (д иректор центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ) и Руслан Адигамов (начальник управления новых продуктов и технологий, дирекция по техническому развитию и качеству компании Северсталь) р асскажут о выявлении новых рынков и технологий в металлургии путём семантического анализа терминов и утверждений.
    • Илья Никольсикий (со-основатель Particle) и Александр Чуглин (руководитель направления по технико-методологической поддержке НСИ Норникель) расскажут, как применять искусственный интеллект и текстовый анализ данных для автоматизации процессов в сырьевой компании.

В блоке «Геоаналитика» рассмотрим использование нового способа получения и анализа «больших данных» о людях и их перемещениях без использования и обработки персональных данных:

  • Глеб Покатович (Первый заместитель руководителя в Аналитическом центре при Правительстве Российской Федерации) расскажет о применении геоаналитики в выявлении зон притяжения населения для формирования графика работы объектов инфраструктуры, развития туризма, определения мест проведения городских мероприятий.
  • Павел Гусятников (руководитель проектов по аналитическим сервисам МегаФон) впервые публично поделится подробностями кейса о том, как совместно с «Лиза Алерт» компания находит пропавших детей при помощи AI-технологий. Всего за время проведения пилота система помогла в поиске более чем 250 человек.
  • Артем Гудов (руководитель инвестиционного департамента Группы «М.Видео-Эльдорадо») расскажет про применение геоаналитики для повышения эффективности работы новых и существующих магазинов.
  • Максим Низамов (руководитель группы имитационного моделирования, Ozon) расскажет про планирование маршрутов курьеров и планирование развития инфраструктуры на основе данных

В блоке «Internet of Things (Интернет вещей)» рассмотрим кейсы, где множество различных датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи и передающих данные, позволяют компьютеру получать представление о протекающих процессах и предпринимать определенные действия.

  • Леонид Жуков (директор по анализу данных и машинному обучению в BCG Gamma) поделится кейсом про повышение устойчивости процесса управления нефтяной платформой и сокращение недоборов нефти за счет внедрения цифровой системы контроля состояния оборудования на базе (на примере базы «Лукойла»).
  • Александр Фонарёв (сооснователь и Chief Data Scientist в Rubbles) расскажет о том, как решали задачу предсказания поломок в крупной сети банкоматов для оптимизации их сервисного обслуживания.
  • Михаил Богданов ( CTO и co-founder компании DataData) расскажет о разработке и внедрении рекомендательной системы на базе машинного обучения на нефтехимическом заводе.
  • Дмитрий Паненков (Старший партнер Mandarin Solutions) расскажет, как предотвратить IoT зомби апокалипсис в реалиях российского ритейла.

Деловая часть плавно закончится неформальным блоком fAil Stories, подготовленным совместно с Алексеем Натёкиным (основатель Data Souls и представитель крупнейшего русскоязычного Data Science сообщества — ODS). В дружеской атмосфере за бокалом шампанского несколько компаний поделятся примерами неудачного опыта внедрения технологий искусственного интеллекта или развенчают устоявшиеся на рынке мифы о работе Data Science-отдела в компаниях:

  • Алексей Натёкин (CEO Data Souls, основатель и диктатор сообщества ODS) — модератор
  • Валерий Бабушкин (Глава Data Science Х5 Retail Group) расскажет про ошибки при построении data science продукта и как их избежать.
  • Алексей Хахунов (Со-основатель Dbrain)
  • Павел Мягких (Chief Data Scientist Tele2) расскажет, как НЕ внедрить динамическое ценообразование.
  • Алексей Чернобровов (Консультант по Data Science) расскажет, как не надо строить продажи на ценах конкурентов.

Регистрация на Ai Stories доступна по ссылке.

За всеми обновлениями можно следить в телеграм-канале Ai Stories и обязательно на странице мероприятия в Facebook (необходимо нажать «Я пойду» для получения уведомлений).

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

ТЕГИ

Материалы по теме