Как лингвист помогает полиции ловить педофилов
С помощью анализа переписки
В 2011 году лингвист Тим Грант рассказал на конференции по цифровой криминалистике о том, как можно определить личность человека по переписке. После выступления к нему обратилась полиция Великобритании и попросила помочь ее агентам изображать маленьких девочек в сети для ловли педофилов.
Полицейские уже научились втираться в доверие к потенциальным преступникам, изучив информацию о школе ребенка, форме, которую он носит, его интересах, и проанализировав все его предыдущие переписки. Однако кое-чего не хватало — естественной детской манеры общения. Именно с этим и должен был помочь Грант.
Сейчас Грант постоянно помогает полицейским работать под прикрытием в темных уголках интернета. Лингвист анализирует различные методы, с помощью которых преступники заставляют несовершеннолетних присылать им свои обнаженные фотографии или приходить на встречу. Он постоянно публикует результаты своих исследований и состоит в списке экспертов Национального агентства по борьбе с преступностью в Великобритании. Примерно десять раз в год он участвует в специальных операциях полиции — например, помогает раскрыть личность преступника в сети.
Вместе с коллегой Грант разработал трехмесячный удаленный курс для сотрудников полиции, в котором рассказывается о том, как педофилы «обрабатывают» 14-летних девочек, в будничной манере провоцируя их на сексуальные действия в сети. Работа Гранта также помогает полицейским притворяться торговцами детской порнографией, чтобы поймать потенциальных преступников.
Педофилы уже давно используют множество технологических приемов, чтобы прятаться от полиции — они сидят со скрытых IP-адресов, размещают свои противозаконные форумы на иностранных серверах и в целом ведут себя в сети крайне осторожно. «Эти люди хорошо научились скрываться, — считает Дэвид Шлеммингс из Центра защиты детей в Кентском университете. — Не знаю, действительно ли они на шаг впереди служб безопасности, но уверен, что они в это верят».
Но у полиции есть козырь в рукаве в лице Гранта.

Читайте по теме: Как ЛОЛ стало знаком препинанияВ одном из своих исследований 2017 года лингвист выделил 14 «оборотов речи, используемых в чате для ухаживания за несовершеннолетними». Все они были получены на основе реальных переписок с педофилами. Ученый обнаружил, что чаще всего, перед тем как перейти к домогательствам, преступник старается создать связь с собеседником и не прекращать беседу. Одна из самых ярких находок лингвиста это «смягчающий тон лол» — вставляя в конец предложения слово «лол» преступник как бы преуменьшает всю серьезность сексуального домогательства («ты должна сняться голой на видео и прислать мне его, лол»). По словам лингвиста, большинство преступников начинают использовать легкий сексуальный подтекст уже в начале беседы.
Чтобы полицейские могли подыграть педофилу, они должны пройти четырехчасовой экспресс-курс, который научит их, какие слова используют дети, как они их пишут и как ведут разговор. Затем им дается два часа на изучение 30 страниц логов различных анонимных чатов. За это время полицейские должны попробовать вжиться в образ юной девочки. При этом им советуют записывать правила написания разных аббревиатур, популярные ошибки и типичную длину предложений.
Полицейские должны сымитировать образ ребенка или преступника вплоть до мелочей. Злоумышленники всегда с большим подозрением относятся к новым лицам на своих площадках и особенно к тем, кто не соблюдает нормы сообщества. У каждого человека есть свои уникальные особенности общения — кто-то слишком часто может употреблять то или иное слово, вставлять «типа» в определенные части предложения или часто ставить многоточия. «Без специального обучения человек может выдать себя, — считает Грант. — А когда вам нужно кем-то притвориться, вам надо перестать быть самим собой».
Материалы по теме:
Как Apple Watch могут помочь в расследовании убийства
Может ли искусственный интеллект объяснить мотивы серийного убийцы?
Как ЛОЛ стало знаком препинания
Стартап поможет полиции США воссоздать лицо преступника на основе ДНК
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Бизнес Сначала скопировали McDonald’s, потом объявили ему войну: история Burger King 23 августа 2026, 10:00
-
Игры От музыкального лейбла до GTA VI: история Rockstar 22 августа 2026, 13:48
-
Бизнес Собрать, разобрать, выжить: история LEGO 22 августа 2026, 10:00
-
Автомобили Электромобили, роботы и Илон Маск: история Tesla 21 августа 2026, 11:26
-
Бизнес Пришёл помочь — остался главным: история LVMH 19 августа 2026, 22:20
-
Автомобили От шведских подшипников до китайского тигра: история Volvo 18 августа 2026, 22:07
-
Автомобили СССР, дефолт, уход Renault: история завода «Москвич» 07 августа 2026, 18:35
-
Бизнес Valve исполнилось 30 лет: компания выпустила Dota 2 и создала крупнейшую площадку для продажи игр Steam 24 августа 2026, 21:30
-
Искусственный интеллект Nvidia ведёт переговоры об инвестициях в Perplexity — оценка стартапа после финансирования может превысить $30 млрд 24 августа 2026, 21:00
-
Автомобили На рынке появился «китайский аналог» Porsche Taycan: цена MG 07 — около 1,34 млн рублей 24 августа 2026, 20:30
-
Маркетплейсы «М.Видео» задержал выплаты продавцам — в компании объяснили ситуацию «дополнительными проверками» 24 августа 2026, 20:00
-
Автомобили Geely представила самый мощный Atlas с лидаром и мотором на 313 л.с. — гибридный кроссовер дебютировал в Китае 24 августа 2026, 19:00
-
Россия «Газпром Арена» отказалась от проведения концерта Канье Уэста — площадка заявила об отсутствии договора с артистом 24 августа 2026, 18:23
-
Россия Яндекс Карты начали показывать свободные для аренды самокаты и велосипеды — от Яндекс Go, «Юрента» и «Велобайка» 24 августа 2026, 17:10
-
Технологии Xiaomi представила самый мощный мобильный процессор — модель набрала рекордные 5,2 млн баллов в приложении AnTuTu 24 августа 2026, 16:35