Александр Фонарёв (Rubbles), Алексей Глотов («Мультикарта»): Предсказание поломок в сети банкоматов
По итогам прошедшей 4 октября 2019 года конференции Ai Stories, организованной Rusbase, публикуем подробные отчеты с выступлений всех спикеров.
Программа конференции была поделена на несколько блоков.
- Перспективы больших данных и искусственного интеллекта обсудили в блоке Next Big Thing.
- Для каких задач необходима технология получения информации из изображений и видеопотока, которая позволяет распознавать объекты реального мира без участия человека, разобрались в блоке «Компьютерное зрение».
- О новом способе получения и анализа больших данных, о людях и их перемещениях без использования и обработки персональных данных рассказали спикеры блока «Геоаналитика».
- Как множество различных датчиков, объединенных между собой проводными и беспроводными каналами связи и передающих данные, позволяют компьютеру получать представление о протекающих процессах и предпринимать определенные действия — рассказали спикеры блока «IoT и промышленные решения».
- Как делать выводы на основе текстовой информации, обсудили в блоке «Текстовый анализ».
Неформальная часть конференции fAil Stories прошла при поддержке ODS Community. Практики рассказали про мифы и ошибки при работе с внедрением технологий искусственного интеллекта в бизнес.
Общий отчет с мероприятия можно найти по ссылке. Организационный партнер: Deworkacy Big Data.
Александр Фонарёв, сооснователь Rubbles, и Алексей Глотов, начальник управления инновационных сервисов в «Мультикарта», выступили в блоке «IoT и промышленные решения» с темой «Предсказание поломок в сети банкоматов». Они рассказали, как с помощью искусственного интеллекта им удалось оптимизировать обслуживание сети банкоматов и решить задачу предсказания поломок.
Благодаря сервису Penxy мы можем поделиться с вами презентацией Алексея и Александра, которую можно не просто посмотреть, но и послушать.
После выступления аудитория задавала вопросы спикерам. Мы публикуем «публичное интервью» с Александром и Алексеем.
В чем особенность вашего решения для озвученных кейсов, если контроль за оставленными купюрами входит в любой стандартный мониторинг банкоматов, а застревание купюр – вообще непредсказуемый процесс, кроме случая умирающего купюроприемника?
Контроль входит, но прогнозирование не входит в стандартный набор.
Смотреть все выступления.
Фото на обложке: Ai Stories
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Искусство переговоров»
- 1 37 главных трендов в применении искусственного интеллекта Какие ИИ-решения актуальны для медицины, ритейла, финансов и других отраслей 02 сентября 15:50
- 2 Эти советы помогут сделать hardware-стартап более эффективным — попробуйте их воплотить прямо сейчас Кейс компании, занимающейся роботостроением 21 июля 12:00
- 3 Машинное обучение: как оно применяется в жизни Каким бывает ML 05 сентября 12:52