35% российских компаний уже внедрили и масштабируют ИИ — его используют для создания визуала и в работе продакшена

Интеграция ИИ — на стороне сотрудников

Глубинные интервью показывают, что внедрение ИИ в большинстве случаев начинается с инициатив отдельных сотрудников. Они пробуют инструменты в рабочих задачах, закрывают срочные дедлайны и делятся результатами внутри команд. Эти первые кейсы становятся точкой входа для дальнейшего внедрения ИИ-технологий.

После появления доказанного эффекта подключается руководство: компании берут на себя подписки, обучение, инфраструктуру и масштабирование решений. Без управленческой поддержки использование ИИ часто остаётся разовой инициативой отдельных энтузиастов.

Эффект от ИИ считают по результату, а не окупаемости

Компании оценивают влияние ИИ прежде всего через производственные метрики. В фокусе:

• скорость выполнения задач,
• качество результата,
• стоимость работы.

Эти показатели уже знакомы дизайн- и маркетинговым командам, поэтому ИИ воспринимается прежде всего как способ сделать текущие процессы быстрее и эффективнее.

Компании редко считают, насколько в целом окупается внедрение ИИ. Обычно они смотрят только на прямые расходы — например, сколько стоит подписка на сервис. А время сотрудников на обучение, тестирование и перестройку рабочих процессов в расчёты почти не закладывают.

Визуальный продакшен — основная зона роста ИИ

По данным исследования, наиболее заметные результаты ИИ показывает в задачах с понятным и измеримым результатом:

• создание картинок, баннеров и обложек;
• подготовка разных вариантов одного и того же материала;
• создание черновиков для дальнейшей доработки;
• увеличение изображений без потери качества;
• адаптация контента под разные форматы и площадки.

В этих сценариях ИИ ускоряет работу и снижает нагрузку на продакшен.

Как российские компании применяют ИИ

ИИ уже встроен в рабочие процессы некоторых крупных российских компаний и даёт измеримый эффект, говорится в исследовании.

Сбер использует генеративные базы визуалов — иконки, фоны, иллюстрации и видео. Это ускорило производство креатива, помогло выровнять визуальный стиль экосистемы и снизить издержки за счёт повторного использования лучших генераций.

RuStore применяет ИИ для разработки концепции и создания обложек. По данным компании, цикл производства сократился с 5–7 дней до 1–2 часов, при этом выросла вариативность и качество визуального контента.

Плюс Студия / Кинопоиск встроили ИИ во все этапы продакшна — от эскизов до тиражирования. В одном из проектов объём креатива вырос с 12 до 30–60 материалов без привлечения внешних агентств.

Внедрению ИИ мешают страхи и юридические ограничения

Исследование также показывает, с какими проблемами команды сталкиваются при внедрении ИИ. Чаще всего это:

• ожидание, что технология сразу решит все задачи;
• юридические ограничения;
• сложности с оплатой и доступом к сервисам;
• быстрые изменения инструментов и нехватка времени на обучение.

Именно эти причины мешают перейти от отдельных экспериментов к регулярному использованию ИИ в работе.

Контекст

В основе исследования — линейная модель ИИ-зрелости, которая показывает, как команды постепенно переходят от знакомства с AI к уверенному и системному использованию. Модель фиксирует, насколько глубоко ИИ встроен в повседневную работу бизнеса — от отдельных пилотных проектов до устойчивых рабочих пайплайнов.

В исследовании приняли участие команды из Иви, «Азбуки вкуса», RuStore, Альфа-Банка, Плюс Студии / Кинопоиска, «Самолёта», «Мегамаркета», МТС, Сбер ИИ, 2ГИС & Отелло, Сбера, Dodo, Дзена и Т-Банка.