Ученые и исследователи разрабатывают нейросеть для наблюдения за жизнью озера Байкал, которая позволит в автоматизированном режиме классифицировать полученные данные. Сегодня это делается практически вручную.
Систему разрабатывают ученые НИИ биологии Иркутского государственного университета совместно с фондом поддержки прикладных экологических разработок и исследований «Озеро Байкал» на базе моделей искусственного интеллекта для изучения морских экосистем MaritimeAI, облачной платформы Yandex.Cloud.
Специалисты Maritime AI создадут систему классификации планктона, обитающего в озере (свыше 400 видов), на основе тысячи его снимков. Видовую принадлежность планктона впоследствие будут определять с помощью сервиса для анализа данных Yandex DataSphere. Ученые надеются на результат в 99% верно классифицированных видов планктона.
В марте стало известно, что ученые начали работать с подводным нейтринным телескопом Baikal-GVD, установленном на дне Байкала. Он позволяет регистрировать астрофизическое нейтрино – частицы космического происхождения.
Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!
Фото: Depositphotos.comНашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Сам себе Моцарт и Дрейк: подборка музыкальных нейросетей
- 2 «Тинькофф» запустил для пользователей «вселенную ассистентов» на основе ИИ
- 3 «Яндекс» представил обновленную нейросеть YandexART 1.3
- 4 ChatGPT обучали работники из Африки — теперь чат-бот повторяет их языковые привычки
- 5 Хотите снять квартиру? Готовьтесь сдать биометрию лица
ВОЗМОЖНОСТИ
26 апреля 2024
29 апреля 2024