Яндекс объявил конкурс для специалистов по большим данным
Участники конкурса, объявленного Яндексом и ЦЕРН, получат шанс внести свой вклад в науку: они попытаются написать алгоритм для обработки результатов одного из экспериментов на Большом адронном коллайдере (БАК).
В рамках эксперимента LHCb ученые стремятся обнаружить явления, которые не соответствуют Стандартной модели — ведущей на данный момент системы представлений об устройстве мира элементарных частиц.
Сталкивая частицы на околосветовых скоростях внутри коллайдера, ученые стараются запечатлеть определенные события, точнее – распады (к примеру, распад частицы тау-лептона на два мюона и один антимюон) среди миллиардов других распадов, которые происходят в момент каждого столкновения.
В подобной задаче физикам могут помочь специалисты по обработке данных. Участникам конкурса Flavour of Physics предлагается написать алгоритм, который мог бы разделить все события эксперимента LHCb на «сигнал» (распад тау-лептона на три мюона) и «фон» (всё остальное), Яндекс.
Для создания программы (классификатора), которая сможет эффективно разделять события, ЦЕРН предоставит участникам конкурса массив данных, собранный в ходе реальных столкновений элементарных частиц на БАК.
Победитель, предложивший лучший алгоритм, получит приз в $7 тысяч. Призы за второе и третье место составят $5000 и $3000; другие участники, показавшие самые полезные с точки зрения ученых результаты, смогут претендовать на специальную премию в размере $2000 от компании Intel и приглашение на семинар в Цюрихе.
Конкурс Flavour of Physics стартовал 20 июля, а заявки на участие в нём можно подавать до 12 октября 2015 года.
Конкурс алгоритмов будет проходить на ресурсе Kaggle.com. Победители будут выбраны автоматически с помощью метрики сравнения алгоритмов, которую совместно разработали команда LHCb, Школа анализа данных Яндекса и Yandex Data Factory.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Подбор и адаптация сотрудников»
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55