ИИ остаётся экзотикой для промышленности. Кроме автопрома — он уже в деле
ИИ используют лишь 37% промпредприятий в мире — и даже к 2027 году их будет меньше половины. Автопром идёт на опережение: нейросети уже внедрили 47% игроков, к 2027 году их станет 74%. Главная ставка — предиктивная аналитика, но вместе с эффективностью растут и риски кибератак.
Скепсис на фоне хайпа
Цифровая трансформация затронула промышленность далеко не везде. Хотя дискуссий об ИИ много, внедрение пока остаётся точечным. Исследование «Касперского» и VDC Research показывает: лишь треть предприятий в мире имеет реальный опыт использования ИИ. При этом ожидаемый рост к 2027 году выглядит сдержанно — всего до 44%.
Причина — в восприятии технологии. Предприятия пока предпочитают привычные решения: удалённый мониторинг, аналитические панели, кибершлюзы. А нейросети остаются уделом тех, кто готов экспериментировать — и рисковать.
Автопром как витрина успеха
Автомобильная отрасль идёт по другой траектории. Здесь почти половина компаний уже использует ИИ — и не планирует останавливаться. Через два года с технологией будут работать 74% игроков.
Причины прагматичны: любая внештатная ситуация, остановка линии или сбой — это моментальные убытки. Для автозаводов ИИ — это инструмент раннего обнаружения проблем и экономии на непредсказуемости. Здесь нейросети стали частью повседневной оптимизации, а не футуристическим «на вырост».
Угроза внутри прогресса
Предиктивные алгоритмы — ключевой кейс применения ИИ в индустрии. Их ценность в том, чтобы заметить проблему до того, как она остановит весь процесс. Особенно важно это на непрерывных производствах, где время — деньги в буквальном смысле.
Но сложность технологий оборачивается новой уязвимостью.
Анна Кулашова из «Лаборатории Касперского» отмечает: «Индустриальные объекты всё чаще становятся мишенями. Чем больше автоматизации и ИИ, тем выше интерес у атакующих. Мы не можем внедрять сложные решения без должной защиты».
Контекст
ИИ в промышленности — это уже не «будущее», а конкурентное преимущество здесь и сейчас. Но большинство отраслей по-прежнему предпочитают наблюдать за автопромом со стороны. И пока одни выигрывают в эффективности и снижают убытки от простоев, другие рискуют остаться в уязвимом прошлом — без нейросетей и без защиты. Скоро будет уже не вопрос «нужен ли нам ИИ», а вопрос «успели ли мы».
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Старт работы на Wildberries»
- 1 Renault фиксирует $11,2 млрд убытка на Nissan — партнёрство трещит по швам Альянс двух автогигантов переживает не просто корректировку — а перепрошивку 01 июля 12:25
- 2 Nissan пытается стабилизироваться за чужой счёт. Компания просит отсрочку платежей у поставщиков На кону — 150 млн € и выживание 30 июня 14:25
- 3 $190 млрд капитализации — и Tesla в зеркале заднего вида. Xiaomi выпустила электровнедорожник YU7 И получила 289 тысяч заказов за час 27 июня 17:12
- 4 Intel заглушил мотор. Компания сворачивает производство авточипов и сокращает сотни сотрудников Компания бросает разработку автопроцессоров 27 июня 15:59