Сбер представил ГигаАгента — автономную ИИ-модель, которая может выполнять задачи без постоянного контроля человека
По словам разработчиков, ГигаАгент — первый автономный универсальный ИИ-агент в России
Сбер представил ГигаАгента — автономного универсального ИИ-агента для решения повседневных и рабочих задач, сообщили в пресс-службе компании. Система умеет работать с документами, вести переписку, исследовать информацию, создавать отчёты и презентации, а также управлять календарём. Разработчики называют ГигаАгент первым в РФ автономным универсальным ИИ-агентом.

ИИ-агент запоминает контекст даже после перезапуска
Среди ключевых особенностей ГигаАгента Сбер выделяет автономность, саморазвитие и непрерывность работы.
Агент сохраняет историю предыдущих задач, принятых решений и взаимодействия с пользователем. После перезапуска он может продолжить работу с учётом накопленного контекста.
Также ГигаАгент способен совершенствовать себя: система может читать и переписывать свой исходный код, а изменения фиксируются в встроенном Git-репозитории. По данным Сбера, функция позволяет использовать накопленные улучшения при восстановлении после критических ошибок.
ГигаАгент может самостоятельно планировать задачи
В отличие от обычных чат-ботов, ГигаАгент может самостоятельно выполнять задачи. Система оценивает сложность задачи, разбиватет её на подзадачи, задаёт уточняющие вопросы пользователю и выполняет несколько действий одновременно.
При необходимости агент способен написать код и подготовить итоговый результат для пользователя.

Эффективность работы ГигаАгента — почти 87%
Технология создана на базе проекта саморазвивающегося ИИ-агента Ouroboros, разработанного российской командой исследователей Института AIRI. Сейчас над развитием фреймворка работают в том числе специалисты Сбера.
На тестах в Terminal Bench 2.1 для модели Opus 5 от Anthropic качество работы ГигаАгента составило 86,97%, сообщили в компании.
Для хранения и обработки пользовательских данных ГигаАгент использует российские платформы. В частности, его можно запускать с помощью Agents Space — решения для работы с ИИ-агентами.

Контекст
Ранее Сбер представил семейство ИИ-моделей Kandinsky WM 1.0, которые создают физически реалистичные видео для обучения роботов, беспилотных автомобилей и других систем Physical AI. В набор вошли три нейросети: одна генерирует дорожные сценарии, вторая моделирует работу роборуки, третья воспроизводит сложные физические процессы.

Модели обучили на нескольких миллионах реальных видео с камер роботов, беспилотников и промышленных объектов. Kandinsky WM позволяет создавать редкие сценарии, которые сложно или опасно воспроизводить в реальности.