Сбербанк проведет мастер-класс по машинному обучению
18 ноября в рамках форума FinMachine-2016 Сбербанк проведет воркшоп по машинному обучению. В программе заявлена демонстрация моделей машинного обучения на примере Сбербанка и разбор трех кейсов применения таких технологий в компании. Кроме того, планируется обсудить проблему управления модельным риском в условиях, когда 80-90% решений в организации будут принимать машины.
Мастер-класс проведут эксперты Сбербанка — директор департамента моделирования рисков Максим Еременко и глава направлений R&D, Data Science Андрей Черток.
Сбербанк и машинное обучение
«Мы считаем, что через 5 лет мы сможем принимать примерно 80% всех решений автоматически с помощью искусственного интеллекта», — заявил недавно глава Сбербанка Герман Греф. И действительно, компания давно работает с технологиями машинного обучения.
В последнее время, помимо традиционных для банков областей (это оценка кредитных рисков, безопасность и противодействие мошенничеству, вторичные и кросс-продажи), Сбербанк стремится применять машинное обучение в предиктивной аналитике, сквозной обработке (STP) и в области оптимизации бизнес-процессов.
Как сообщают в Сбербанке, в настоящее время компания работает над новой банковской платформой, частью которой станут и системы машинного обучения. Учитывая совершенно новый технологический стек платформы, а также многократно выросшие вычислительные мощности, стало возможным сделать системы машинного обучения ее неотъемлемой частью. Это позволит значительно расширить спектр применения технологий машинного обучения и упростить их использование в различных банковских системах.
Отдельно стоит отметить направление когнитивных вычислений, что позволит, по мнению банка, быстро развивать новые направления бизнеса. Помимо этого, в рамках R&D активно исследуется область глубокого обучения (deep learning).
В результате нескольких пилотных проектов Сбербанка машинное обучение позволило получить следующие показатели:
- С 3-4 недель до 3-4 часов сократилось время разработки скоринговой карты
- 70% составила точность прогноза увольнения сотрудника в отделениях уже в первые 3 месяца работы системы
- В 15-20 раз снизился объем потерь от фрода при подаче заявок на кредит в отделениях
Как посетить воркшоп
Мероприятие Сбербанка проходит в рамках форума FinMachine-2016. Посмотреть программу форума и зарегистрироваться в качестве участника можно тут.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Подбор и адаптация сотрудников»
- 1 «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 14:56
- 2 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 3 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55
- 4 Чем различаются слабый, сильный и супер-ИИ Широко распространен только один из них 27 декабря 20:50