Названы победители хакатона Spacehack от фонда Николая Давыдова

Олег Овечкин

Новостной редактор Rusbase

Расскажите друзьям
Олег Овечкин
Олег Овечкин

Стали известны победители хакатона по машинному обучению Spacehack, проведенного фондом Николая Давыдова Gagarin Capital в Москве. Об этом Rusbase сообщили организаторы мероприятия и представитель победившего проекта.

Хакатон прошел 28-30 апреля в московском коворкинге Deworkacy. В целом на мероприятие зарегистрировались 180 участников и 35 команд.

Участники в течение 54 часов работали над проектами в сфере машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания естественного языка. 18 команд представили свои проекты жюри из представителей Gagarin Capital, GVA, SD Ventures, eBay и других компаний.

Главный приз

Победителем хакатона по итогам голосования жюри стал проект Георгия Бабаяна, Марка Айзенштадта (Double Data), Алексея Титова (Intel) и Дмитрия Хороших (Cisco) под названием Easydress.

Команда проекта Easydress. Слева-направо: Алексей Титов, Дмитрий Хороших, Марк Айзенштадт и Георгий Бабаян

Как рассказал в разговоре с Rusbase Бабаян, проект был создан с нуля под запрос онлайн-ритейлера eBay, который ищет технологии для определения размеров человека по фото – именно таким проектом команда и занялась, причем без предварительного опыта в создании стартапов и знаний в сфере fashion-индустрии.

«Это [определение размеров по фото] большая проблема. Когда люди заказывают одежду, очень часто они не знают свой размер и им приходится перезаказывать. Оказалось, что почти 30% всех заказов одежды в США – это возвраты», – пояснил Бабаян.

В ходе хакатона команде Бабаяна удалось создать прототип алгоритма, который опирается на размер радужки глаза человека и модель его скелета. В целом нужны две фотографии – лица человека и его фигуры в полный рост. При разработке участники использовали сторонние исследования и готовые библиотеки, добавил Бабаян. По его словам, представитель eBay по итогам демонстрации алгоритма оказался «в восторге».

Проект Easydress получил главный приз Spacehack – двухнедельную поездку в Кремниевую долину с менторством от Gagarin Capital, eBay, GVA и SD ventures в июне этого года. Также проект стал одним из двух победителей специальной номинации от eBay и получил возможность пройти четырехмесячную акселерационную программу в нью-йоркском офисе компании, которая состоится в октябре.

По словам Бабаяна, в ближайшие месяцы команда Easydress будет совершенствовать прототип и общаться с людьми из индустрии, включая представителей Amazon, чтобы понять, действительно ли есть запрос на подобную технологию. Если есть, команда перейдет к «более серьезным вещам» – создаст компанию и начнет привлекать инвестиции, предположил Бабаян.

Другие победители

Помимо Easydress в номинации от eBay также победил проект Артура Кузина (Avito) Costume.ai – поисковик одежды по фото, позволяющий найти похожую вещь по другой цене.

В номинации от SD Ventures победил проект Дмитрия Рокитянского Image Pals, позволяющий найти похожих по интересам людей на основе их фото или порекомендовать места, в которых пользователю могло бы понравиться (также на основе фотографий). Команда получит 150 тысяч рублей, а также места в рижском коворкинге Oracule Tang.

Специальный приз от GVA и Gagarin Capital – билеты и проживание в Сан-Франциско на время посещения акселерационной программы в церкви Startup Temple – получил поисковик порно по фото fap.ai, позволяющий найти порно с похожими людьми или кадрами.

В номинации от Servers.com победили проекты Tardis (автоматический генератор хайлайтов для любительских футбольных матчей) и Easydress. Проекты получат сертификаты на хостинг по $1,5 тысячи и $2 тысячи соответственно.  

В рамках отдельной номинации от GVA проекты Tardis и Costume.ai также смогут пройти акселерационную программу в Startup Temple.

Венчурный фонд Gagarin Capital был запущен бывшим инвестиционным директором iTech Capital Николаем Давыдовым и бывшим менеджером инвестхолдинга «Нафта Москва» Михаилом Тавером в 2014 году. Объем фонда в момент запуска составлял $25 млн. С момента основания фонд успел вложиться в MSQRD, Prisma, Wallarm и другие стартапы. Давыдов также выступал ментором MSQRD и Prisma. 



Комментарии

Комментарии могут оставлять только авторизованные пользователи.
Web Summit 2017
6 ноября 2017
Ещё события


Telegram канал @rusbase