Названы победители хакатона Spacehack от фонда Николая Давыдова

Хакатон прошел 28-30 апреля в московском коворкинге Deworkacy. В целом на мероприятие зарегистрировались 180 участников и 35 команд.

Участники в течение 54 часов работали над проектами в сфере машинного обучения, компьютерного зрения и распознавания естественного языка. 18 команд представили свои проекты жюри из представителей Gagarin Capital, GVA, SD Ventures, eBay и других компаний.

Главный приз

Победителем хакатона по итогам голосования жюри стал проект Георгия Бабаяна, Марка Айзенштадта (Double Data), Алексея Титова (Intel) и Дмитрия Хороших (Cisco) под названием Easydress.

Команда проекта Easydress. Слева-направо: Алексей Титов, Дмитрий Хороших, Марк Айзенштадт и Георгий Бабаян

Как рассказал в разговоре с Rusbase Бабаян, проект был создан с нуля под запрос онлайн-ритейлера eBay, который ищет технологии для определения размеров человека по фото – именно таким проектом команда и занялась, причем без предварительного опыта в создании стартапов и знаний в сфере fashion-индустрии.

В ходе хакатона команде Бабаяна удалось создать прототип алгоритма, который опирается на размер радужки глаза человека и модель его скелета. В целом нужны две фотографии – лица человека и его фигуры в полный рост. При разработке участники использовали сторонние исследования и готовые библиотеки, добавил Бабаян. По его словам, представитель eBay по итогам демонстрации алгоритма оказался «в восторге».

Проект Easydress получил главный приз Spacehack – двухнедельную поездку в Кремниевую долину с менторством от Gagarin Capital, eBay, GVA и SD ventures в июне этого года. Также проект стал одним из двух победителей специальной номинации от eBay и получил возможность пройти четырехмесячную акселерационную программу в нью-йоркском офисе компании, которая состоится в октябре.

По словам Бабаяна, в ближайшие месяцы команда Easydress будет совершенствовать прототип и общаться с людьми из индустрии, включая представителей Amazon, чтобы понять, действительно ли есть запрос на подобную технологию. Если есть, команда перейдет к «более серьезным вещам» – создаст компанию и начнет привлекать инвестиции, предположил Бабаян.

Другие победители

Помимо Easydress в номинации от eBay также победил проект Артура Кузина (Avito) Costume.ai – поисковик одежды по фото, позволяющий найти похожую вещь по другой цене.

В номинации от SD Ventures победил проект Дмитрия Рокитянского Image Pals, позволяющий найти похожих по интересам людей на основе их фото или порекомендовать места, в которых пользователю могло бы понравиться (также на основе фотографий). Команда получит 150 тысяч рублей, а также места в рижском коворкинге Oracule Tang.

Специальный приз от GVA и Gagarin Capital – билеты и проживание в Сан-Франциско на время посещения акселерационной программы в церкви Startup Temple – получил поисковик порно по фото fap.ai, позволяющий найти порно с похожими людьми или кадрами.

В номинации от Servers.com победили проекты Tardis (автоматический генератор хайлайтов для любительских футбольных матчей) и Easydress. Проекты получат сертификаты на хостинг по $1,5 тысячи и $2 тысячи соответственно.

В рамках отдельной номинации от GVA проекты Tardis и Costume.ai также смогут пройти акселерационную программу в Startup Temple.

Венчурный фонд Gagarin Capital был запущен бывшим инвестиционным директором iTech Capital Николаем Давыдовым и бывшим менеджером инвестхолдинга «Нафта Москва» Михаилом Тавером в 2014 году. Объем фонда в момент запуска составлял $25 млн. С момента основания фонд успел вложиться в MSQRD, Prisma, Wallarm и другие стартапы. Давыдов также выступал ментором MSQRD и Prisma.