«Тинькофф» начал автоматически отклонять заявки мошенников на кредиты с помощью ИИ
Технологии позволяет пресекать свыше 90% заявок на кредит наличными
В «Тинькофф» разработали модель на основе машинного обучения, которая способна выявить мошенничество на этапе подтверждения заявки на кредит. Об этом говорится в сообщении компании.
По словам замруководителя центра экосистемной безопасности «Тинькофф» Олега Замиралова, технология позволяет пресекать свыше 90% заявок на кредит наличными, оформленных под воздействием социальной инженерии.
Компания усилила скоринг, который ранее использовала для проверки кредитоспособности клиента, признаками и параметрами, которые указывают на потенциальное мошенничество. Среди таких признаков: социально-демографические факторы, аномалии в самой заявке, которые обычно используются для инструкций мошенников, и другое.
Чтобы разработать модель выявления мошенничества, «Тинькофф» проанализировал несколько миллионов заявок, в том числе те, которые клиенты оформляют под воздействием социальной инженерии.
Пилот тестируется с конца прошлого года.
Фото на обложке: vin.rusanov /
- «Яндекс» запустил новую линейку генеративных нейросетей YandexART У платных подписчиков будет безлимит на генерацию картинок и видео 20 марта 2025, 14:56
- Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 2025, 06:30
- Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 2025, 18:55
- Партнёрский материал Гайд по деловой связи от Телемоста Рассказываем, что надо сделать, чтобы звонки и коммуникация в чатах приводили к запланированным результатам.