Конкурент Яндекс.Транспорта вложит $1 млн в запуск в России
Стартап с литовскими корнями TRAFI запускает свое приложение для отслеживания общественного транспорта в четырёх российских городах: Москве, Санкт-Петербургe, Ростове-на-Дону и Челябинске.
«В России много больших городов с достаточно сложной системой общественного транспорта. Поэтому мы видим тут огромный потенциал, несмотря на то, что тут у нас уже есть конкуренты», – сказал генеральный директор TRAFI Мартинес Гудонавичус.
На запуск в России TRAFI вложит до $1 млн. Деньги пойдут на локализацию и продвижение продукта.
TRAFI использует статистику по общественному транспорту от властей города и данные от пользователей в реальном времени, анализирует их с помощью Data Science и алгоритмов машинного обучения и позволяет определять оптимальный по времени маршрут до пункта назначения.
По теме: Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
Мартинес Гудонавичус в комментарии Rusbase подтвердил, что компании удалось наладить сотрудничество с ответственными за общественный транспорт чиновниками в упомянутых российских городах. На вопрос о том, легко ли власти идут на контакт, он ответил:
«Да, легко, но не все, зависит от города. В целом мы помогаем им с помощью наших решений в области анализа данных, и они довольно открыты к сотрудничеству, т.к. у нас общая миссия – привлечь людей к использованию общественного транспорта. И пока ценности общие – все хорошо», – сказал Мартинес.
Приложение также работает в Турции, Бразилии и странах Прибалтики. По данным компании, у TRAFI более 1 млн активных пользователей по всему миру. Главный офис компании находится в Лондоне, а R&D подразделение – в Вильнюсе.
В мае 2015 года в рамках раунда А компания получила финансирование на сумму $6,5 млн от Octopus Ventures, инвестиционного подразделения ЕБРР, BaltCap и Practica Capital.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Старт работы на Wildberries»
- 1 Большие данные и ИИ стали драйвером роста российской экономики По прогнозам, к 2030 году вклад ИИ и big data в ВВП страны достигнет 10,6 трлн рублей 18 апреля 14:00
- 2 Как вывести работу с данными на новый уровень: кейс по комплексному анализу данных с помощью RnD Рассказываем об уникальной методологии анализа данных 20 марта 19:52
- 3 Машинное обучение и большие данные: как они связаны? Прежде чем данные смогут «обучить» алгоритмы машинного обучения, они проходят этапы 19 марта 06:30
- 4 Топ-7 идей Data Science проектов — пет-проекты и примеры анализа данных Полезные проекты на каждый день 03 марта 18:55