Wildberries запустил ИИ для анализа карточек товаров — нейросеть оценит заметность товара для покупателя

WB Банк продлил льготы селлерам Wildberries — меры поддержки будут действовать до конца 2026 года

Условия распространяются как на действующих, так и на новых клиентов банка

Читайте также

Нейросеть оценит, насколько выделяется товар

В основе сервиса работает ML-модель, построенная на принципах технологии движения взгляда. Она анализирует особенности движения глаза и прогнозирует, какие объекты на изображении с большей вероятностью окажутся в фокусе пользователя и в какой последовательности он их заметит.

Продавцам доступны три вида аналитики:

• тепловая карта — показывает зоны с высокой и низкой предполагаемой концентрацией внимания;
• заметность элементов — в процентах оценивает, насколько выделяются товар, текст, инфографика и другие объекты;
• траектория взгляда — показывает, какие элементы модель считает наиболее заметными в первую очередь.

При этом нейросеть не отслеживает действия реальных покупателей. Прогноз строится исключительно на основе загруженной фотографии.

ИИ-сервис встроен в фоторедактор карточки

Результаты анализа можно использовать при оформлении карточек товаров. Например, продавцы смогут сравнивать несколько вариантов главной фотографии и экспериментировать с расположением товара и инфографики..

«Анализ внимания» встроен в фоторедактор карточки товара на портале продавцов. Воспользоваться инструментом можно в рамках подписки «Джем».

Пока сервис работает в тестовом режиме и доступен части продавцов из России, Армении, Казахстана, Беларуси, Кыргызстана, Узбекистана и Китая.

Контекст

Wildberries последовательно внедряет ИИ в в сервисы для продавцов и покупателей внутри маркетплейса. Ранее компания сообщала, что тестирует функцию «Умное сравнение», которая анализирует выбранные товары с большим количеством характеристик и кратко объясняет различия между ними.

В феврале 2026 года Wildberries также запустил ИИ-сортировку отзывов. Алгоритм определяет основные темы в комментариях и распределяет их по характеристикам товара — например, размеру, цвету, запаху или вкусу.

Ещё один тестовый сервис — виртуальная ИИ-примерка косметики. Пользователь может загрузить фотографию и посмотреть, как на его лице будут выглядеть выбранные помада или блёстки.