Яндекс открыл доступ к новой ИИ-модели Alice AI Foundation LLM: нейросеть обучили с нуля
Для проверки модели Яндекс разработал собственные тесты для сравнения ИИ
3 минуты
Яндекс выложил в открытый доступ Alice AI Foundation LLM — новую языковую модель на 80 млрд параметров, созданную с нуля. Она предназначена для сложных логических задач, программирования и работы с русскоязычной информацией. Разработчики могут бесплатно использовать модель в исследовательских и коммерческих проектах.
Модель станет основой для будущих версий Алисы AI
Alice AI Foundation LLM представляет собой экспериментальную претрейн-версию нейросети, которая осваивает язык, факты и общие закономерности, анализируя большие массивы данных.
Яндекс использует новую разработку для создания будущей единой рассуждающей ИИ-модели (ЕРМ). Планируется, что ЕРМ станет технологической основой Алисы AI. ИИ-агент сможет не только отвечать на вопросы, но и выполнять конкретные поручения пользователя: например, искать информацию, работать с документами или запускать последовательность действий в подключённых сервисах.
3 млрд активных параметров помогают экономить вычислительные ресурсы
Alice AI Foundation LLM построена на архитектуре MoE (Mixture of Experts, «смесь экспертов»): разные части нейросети специализируются на отдельных типах задач, а при обработке конкретного запроса задействуется только часть параметров.
Общий объём модели составляет 80 млрд параметров, однако в каждом отдельном вычислении активны около 3 млрд, рассказали в Яндексе. ИИ может обрабатывать запросы быстрее и дешевле по сравнению с системами, которым приходится задействовать весь объём параметров.
По данным Яндекса, новая разработка показывает высокие результаты в программировании и логических заданиях.
- В олимпиадных задачах по математике Alice AI Foundation LLM делит лидерство с Qwen3.5-35B-A3B-Base и решает подавляющее большинство заданий.
- В тестах на написание кода модель превосходит NVIDIA Nemotron-3-Super-120B-Base, при этом используя в четыре раза меньше активных параметров.
- В заданиях на проверку фактических знаний разработка конкурирует с более крупными открытыми моделями, включая DeepSeek-V4-Flash-Base
Сравнение проводилось по отдельным категориям задач. Результаты не означают безусловного превосходства модели по всем возможным сценариям использования, уточнили в компании.
Яндекс создал собственные тесты для проверки знаний на русском языке
Для оценки качества ответов, связанных с русскоязычным информационным контекстом, компания разработала два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA.
Набор заданий WikiWebFacts проверяет ответы на короткие вопросы. Тест оценивает, насколько хорошо модель ориентируется в датах, определениях, событиях и известных личностях, связанных с Россией.
HardMultiQA основан на обезличенном потоке запросов к Алисе AI. Вопросы охватывают широкий спектр областей — от медицины и права до информационных технологий и искусства.
Модель доступна разработчикам по свободной лицензии
Alice AI Foundation LLM опубликована под лицензией Apache 2.0. Условия позволяют использовать разработку в коммерческих и исследовательских проектах, а также создавать на её основе собственные решения.
По заявлению Яндекса, базовый этап обучения модели завершён. Разработчики могут использовать Alice AI Foundation LLM как основу для дальнейших экспериментов и создания собственных ИИ-продуктов.
