Яндекс открыл свою ИИ-модель для разработчиков — нейросеть используется для генерации ответов в Поиске

Alice AI Search Pretrain стала первой открытой базовой моделью компании, дообученная версия которой используется для генерации ИИ-ответов в Яндексе
11 сентября 2026, 17:00
Время прочтения 3 минуты
Человек сидит с ноутбуком

Яндекс выложил в открытый доступ собственную языковую модель Alice AI Search Pretrain, которая используется как основа для быстрых ИИ-ответов в Поиске, сообщила пресс-служба компании Russian Business. По данным компании, она сочетает высокое качество ответов с экономным использованием вычислительных ресурсов. Модель доступна разработчикам и исследователям на платформе Hugging Face.

Модель обучили с нуля для работы с большими объемами запросов

Alice AI Search Pretrain — компактная языковая модель, которая прошла первый этап обучения. Она способна обрабатывать большие объёмы документов и выдерживать высокую нагрузку. При этом ИИ не требует значительных вычислительных мощностей.

Яндекс стал первой компанией, которая открыла базовую pretrain-версию модели, дообученная версия которой используется для создания ИИ-ответов в Поиске. Разработчики могут применять модель в собственных проектах и изучать её архитектуру.

Alice AI Search Pretrain использует гибридную архитектуру из двух технологий:

  • Encoder-Decoder — разделяет обработку информации и генерацию ответа;
  • Mixture of Experts (MoE) — снижает нагрузку на вычисления, активируя только нужную часть модели для конкретной задачи.
Яндекс привлечёт до 1000 специалистов по обучению ИИ — эксперты обучат нейросети финансам, медицине и инженерии
Яндекс привлечёт до 1000 специалистов по обучению ИИ — эксперты обучат нейросети финансам, медицине и инженерии
В сентябре компания представит систему умного роутинга, которая выбирает наиболее подходящую ИИ-модель Алисы AI для каждого запроса
Читайте также

В модели используются 35 млрд параметров

Alice AI Search Pretrain содержит 35 млрд параметров — это набор настроек, которые помогают модели понимать и обрабатывать текст. При работе с одним токеном (небольшим фрагментом текста) модель использует только около 600 млн параметров, то есть менее 2% от общего количества.

По данным Яндекса, благодаря своей архитектуре модель быстро отвечает и может одновременно обрабатывать большое количество запросов.

По качеству ответов Alice AI Search Pretrain превосходит компактные языковые модели в задачах на русском языке. В компании заявили, что по результатам слепого тестирования модель обошла Qwen 3.5 2B и 4B, а также T5 Gemma 2 4B-4B Base. При этом по качеству она сопоставима с Qwen 3.5 35B-A3B, которая требует больше вычислительных ресурсов.

Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — ассистент сможет работать с 1С, «Битрикс24» и корпоративными данными
Яндекс запустил Алису AI для бизнеса — ассистент сможет работать с 1С, «Битрикс24» и корпоративными данными
Сервис уже доступен 185 тыс. компаниям, которые пользуются «Яндекс 360»
Читайте также

Дообученная версия модели отвечает пользователям в Поиске

С июля 2026 года в Поиске Яндекса работает дообученная версия Alice AI Search из семейства генеративных моделей Alice AI. При обучении модели разработчики использовали реальные поисковые запросы пользователей и данные о том, как люди взаимодействуют с результатами поиска.

ИИ-ответы появляются непосредственно под поисковой строкой и помогают пользователям быстрее разобраться в теме. По данным компании, каждый месяц быстрыми ответами пользуются более 49 млн человек.

В Яндексе отмечают, что Alice AI Search стала самым массовым генеративным продуктом компании, в котором пользователи регулярно сталкиваются с технологиями искусственного интеллекта.

Подписаться на телеграм-канал