«Яндекс» запустил метод дообучения нейросетей для бизнеса
Он позволяет адаптировать ИИ-модели под задачи компании
«Яндекс» запустил метод дообучения нейросетей LoRA (Low-Rank Adaptation), который позволяет бизнесу быстро адаптировать модели ИИ под свои задачи, сообщили RB.RU в пресс-службе компании.
Там уточнили, что с помощью нового метода можно обучить нейросети, например, писать корпоративные письма или извлекать важные данные из документов. После дообучения модели становятся более точными в суммировании и классификации текстов, а также лучше следуют заданным форматам ответов.
Возможности LoRA. Для дообучения уже доступны нейросеть YandexGPT и открытая модель LLaMA. В ближайшее время это станет возможным и для других моделей, таких как Qwen и DeepSeek. Это поможет бизнесу использовать несколько дообученных нейросетей и легко переключаться между ними, добавили в «Яндексе».
Использование дообученной модели не будет дороже базовых версий нейросетей. Новый метод уже доступен на платформе для разработки ИИ-решений Yandex Cloud AI Studio.
Кому это нужно? Согласно заявлению компании, дообучение моделей особенно актуально для среднего и крупного бизнеса. В рамках технического тестирования LoRA уже попробовали более 100 клиентов. Они использовали ее для разработки Telegram-ботов для ритейла, классификации запросов в поддержку, генерации рекламного контента и других задач.
- 25 февраля «Яндекс» выложил в открытый доступ новую нейросеть YandexGPT 5 Lite Pretrain. «[Нейросеть] будет полезна разработчикам и представителям бизнеса, которые смогут дообучить ее под свои задачи и не тратить время на создание собственной базовой модели», — отметили в компании.
- YandexGPT 5 Lite Pretrain — представитель нового поколения нейросетей «Яндекса» на ряду с более продвинутой YandexGPT 5 Pro. В компании сообщили RB.RU, что интегрировали YandexGPT 5 Pro в «Алису», получить доступ к модели можно в приложениях «Яндекса», мобильной и десктопной версиях «Яндекс Браузера», а также на умных устройствах.
Фото на обложке: Igor Golovniov/SOPA Images/LightRocket / Getty Images
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Технологии От ремонта радиоприёмников до глобальной платформы развлечений: история Sony 14 августа 2026, 19:24
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии Жэнь Чжэнфэй. Как сын сельских учителей построил Huawei, потеряв работу после сорока 05 августа 2026, 21:32
-
Искусственный интеллект GenAI меняет бизнес-процессы: как компании внедряют генеративный ИИ и измеряют эффект инноваций 28 июля 2026, 17:46
-
Бизнес Соавтор «Смешариков» Илья Попов: «Создать анимационный проект сегодня — это лишь 5% успеха» 20 июля 2026, 10:00
-
Искусственный интеллект Apple готовит ИИ-модель для китайского рынка — в обучении нейросети участвует Alibaba 16 августа 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Сбер предложил создать Совет по ИИ-разработке: эксперты уверены — инициатива ускорит развитие технологий в России 15 августа 2026, 09:00
-
Искусственный интеллект Яндекс Музыка начнёт маркировать ИИ-треки — стриминг собирает у правообладателей данные об использовании нейросетей 15 августа 2026, 19:00
-
Технологии Первый складной iPhone, новые Apple Watch и устройства для умного дома: что представит Apple в сентябре 2026-го 15 августа 2026, 15:00
-
Россия Москвичи выбирают работу по расположению офиса — каждый второй учитывает, есть ли рядом метро 16 августа 2026, 17:00
-
Автомобили Техобслуживание китайских авто обходится в 13 тыс. ₽ — после четырёх лет эксплуатации затраты растут сразу на 35% 16 августа 2026, 14:00
-
Игры Экранизацию GTA хочет увидеть каждый второй российский геймер — при условии сохранения атмосферы игры 16 августа 2026, 11:00
-
Деньги ЦБ готовится к борьбе с мисселингом на крипторынке — но эксперты сомневаются в эффективности мер 15 августа 2026, 17:00