Top.Mail.Ru
Истории

Ученые предложили алгоритм для непрерывного контроля за мозгом пациентов

Истории
Дарья Сидорова
Дарья Сидорова

Редактор направления «Истории»

Дарья Сидорова

Контролировать состояние тяжелобольных пациентов — важнейшая задача. Часто она осложняется тем, что врачам необходимо быстро принимать трудные решения. В реанимации счет и вовсе идет на секунды.

К счастью, вскоре эту задачу могут упростить алгоритмы. Исследователи предположили, что ПО можно научить точно определять изменения в сознании человека, собирая данные систем мониторинга. Технология только разрабатывается, но уже обещает решить многие проблемы.

Ученые предложили алгоритм для непрерывного контроля за мозгом пациентов
  1. Истории

Такие жизненно важные показатели, как пульс и кровяное давление, постоянно отслеживаются при помощи мониторов. А вот работу мозга и сознание контролировать гораздо сложнее — для этого требуется многочасовое наблюдение со стороны медицинского персонала.

Электронная система может непрерывно мониторить функции мозга и выявлять в его состоянии изменения, которые ежедневная проверка может обнаружить слишком поздно или даже пропустить.

Такая технология только находится в разработке. Однако предварительные результаты показывают, что это осуществимый подход, и в большинстве отделений интенсивной терапии (ОИТ) его можно внедрить относительно легко и бюджетно. Например, установить в прикроватные мониторы как дополнение к осмотру медицинскими работниками.

«Сознание не работает, как переключатель света, который либо включен, либо выключен. Оно больше похоже на светорегулятор, в котором уровни сознания меняются в течение дня», — рассказывает Саманта Клейнберг, специалист компьютерных наук из Технологического института Стивенса в Нью-Джерси.

По ее словам, проверяя пациента один раз в день, специалист получает лишь одну точку данных. В то же время алгоритм позволит постоянно отслеживать сознание, предоставляя гораздо более четкую картину.

Команда разработала алгоритм, который контролирует данные различных сенсоров в отделении неотложной помощи. Например, тех, что измеряют пульс, частоту дыхания, температуру мозга и уровень кислорода в крови. Что немаловажно, это непрерывный мониторинг: пациенту не нужно прилагать к этому никаких усилий и даже бодрствовать.

В рамках исследования команда проанализировала данные 239 пациентов с кровоизлиянием. Это позволило сопоставить уровни сознания с показаниями сенсоров, чтобы на основе этих данных создать алгоритм, который может отличать первое от второго.

Обученная система смогла классифицировать состояние сознания пациентов столь же хорошо, как квалифицированные врачи, и почти не уступала более сложному и дорогому оборудованию, такому как аппараты функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ).

По словам Клейнберг, в теории инструмент можно применять практически в любых больничных условиях, а не только в неврологических ОИТ, где располагаются более сложные технологии.

Прогнозы

Ученым предстоит еще много работы. Данные, на которых обучалась система, были собраны прямо перед клиническими исследованиями, и пока не доказано, что алгоритм может точно и круглосуточно прогнозировать состояние.

Сейчас наблюдение за пациентами отнимает много времени и проводится лишь периодически. Для многих из существующих способов также применяется дорогое оборудование, а от самого пациента требуется находиться в сознании. У технологии есть потенциал устранить все эти проблемы.

Исследователи считают, что этот алгоритм поможет снизить требования к медицинским работникам, улучшить результаты лечения пациентов, а также открыть новые состояния сознания, которые станут опорой для дальнейших исследований.

«Изучать сознание невероятно трудно, и отчасти причина в недостатке данных», — утверждает Клейнберг. Она считает, что информация о том, как сознание пациентов меняется в течение суток, однажды позволит лечить их гораздо эффективнее.

Источник.

Фото на обложке: sfam_photo / Shutterstock

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта