70% продавцов сталкивались с некорректными данными сервисов аналитики продаж — большинство перепроверяет их вручную
В среднем на аналитику через сторонние сайты селлеры тратят около 28 тыс. ₽ в месяц
Российские продавцы в среднем работают одновременно на трёх-четырёх площадках, говорится в исследовании Альфа-Банка. На сервисы для анализа бизнес-показателей селлеры тратят около 28 тыс. ₽ в месяц. При этом более 70% предпринимателей сталкивались с неточностями в данных, из-за чего многие продолжают перепроверять показатели вручную.

Продавцы работают сразу на трёх-четырёх площадках
Согласно исследованию, в среднем селлеры одновременно развивают продажи на трёх-четырёх площадках. Около 30% респондентов продают товары только через маркетплейсы.
Основу выборки составили МСП: 63% опрошенных работают в командах от шести до 100 человек. Большинство компаний присутствуют на рынке от трёх до пяти лет.
71% селлеров контролируют бизнес-аналитику через инструменты маркетплейсов
Для ежедневного контроля бизнес-показателей большинство продавцов (71%) используют встроенные инструменты самих маркетплейсов.
Внешние сервисы чаще подключают для анализа сразу нескольких каналов продаж и наблюдения за конкурентами. Более зрелые команды в среднем используют дополнительно два-три решения — для детальной оценки спроса на товары и необходимости корректировать цены.

Большинство селлеров перепроверяют данные за аналитическими сервисами
Главной проблемой автоматизации селлеры называют качество получаемых данных. В целом 80% респондентов заявили, что доверяют сервисам аналитики, но только 18% вообще не перепроверяют информацию из сторонних ресурсов. 62% периодически перепроверяют показатели, а 2% изначально склонны им не доверять.
С неточностями сталкивались почти 73% продавцов:
- у 48% ошибки не привели к серьёзным последствиям;
- у 22% они вызвали задержки в работе и дополнительные проверки;
- у 3% — финансовые потери.
«Реальную выгоду селлеры получают только там, где данные надежны, расчеты прозрачны, миграция простая, а поддержка — оперативная. Только когда продавец уверен в источнике информации и может быстро проверить результат, автоматизация, в том числе на базе ИИ, приносит реальную экономию времени и денег», — подчеркнул старший вице‑президент, директор по электронной коммерции Альфа‑Банка Дмитрий Соколов.
Платными сервисами аналитики пользуются 83% опрошенных. В среднем расходы составляют около 28 тыс. ₽ в месяц.
- 33% продавцов предпочитают фиксированный тариф,
- оплату отдельных модулей — 25%,
- гибридную модель — 38%.
Четверть продавцов считают ручной подсчёт данных надёжнее автоматизации
Не все селлеры готовы полностью передавать ответственность за сбор аналитических показателей сторонним сервисам. Среди основных барьеров автоматизации продавцы выделили:
- ручная работа кажется точнее и надёжнее — 25%;
- объём задач пока позволяет справляться самостоятельно — 22%;
- нежелание платить за дополнительные сервисы — 18%;
- нехватка времени на освоение инструментов — 15%;
- сложность настройки под конкретные задачи — 13%.

Почти 70% продавцов используют в работе ИИ
ИИ уже используют 69% селлеров, ещё 22% планируют внедрить такие инструменты в ближайшее время. По частоте использования ответы распределились так:
- 24% регулярно применяют ИИ;
- 45% используют время от времени;
- 22% планируют начать использовать.
Около 75% пользователей оценивают ИИ положительно. Чаще всего продавцы используют нейросети для следующих задач:
- анализа спроса;
- поиска новых ниш;
- работы с карточками товаров;
- сравнения предложений с конкурентами.