AI решает проблемы: как Henkel оптимизирует промоакции с помощью искусственного интеллекта
Это помогло компании нарастить продажи и улучшить сервис
Компания Henkel внедрила AI-решение российской IT-компании Rubbles, позволяющее улучшить точность планирования и повысить продажи моющих средств, выпускаемых под брендами компании.
Разработанная с применением технологий искусственного интеллекта система начала работать в июле 2020 года, говорится в релизе Henkel, поступившем в редакцию RB.ru. По данным компании, за 9 месяцев работы она привела к увеличению точности планирования промоактивностей на 10%. Модель также позволяет увеличить скорость расчёта прогноза и избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.
Решение на базе AI позволяет сотрудникам компании оценить эффективность различных промосценариев и выбрать оптимальный с точки зрения поставленных целей.
В модели Rubbles заложены признаки с описанием товара, ритейл-сети, в магазинах которой планируется промо, механики акции, а также признаки, описывающие поведение продаж и ценовое восприятие клиентов. Rubbles полагает, что для наиболее эффективной работы системы необходимо накопить исторические данные об эффективности проводимых промоакций за период в 1.5 года.
По мнению руководителя направления товарной аналитики Rubbles Александра Зараковского, искусственный интеллект позволяет FMCG-компаниям добиться конкурентного преимущества за счёт увеличения точности планирования и выбора наиболее эффективных промосценариев.
«Поддержка принятия решений с помощью AI позволяет компаниям улучшить клиентский сервис, сбалансировать производственные планы, оптимизировать складские мощности и высвободить замороженные в запасах бюджеты», — рассказал Зараковский.
Позитивно внедрение AI-решения Rubbles оценил и руководитель информационной поддержки продаж Henkel подразделения Laundry & Home Care Пётр Нодель: он считает, что AI поможет компании повысить уровень сервиса по исполнению заказов партнёрам, а также оценить размер инвестиций в достигаемый оборот.
«Дополнительным преимуществом для нас является возможность планировать производство и логистику таким образом, чтобы получать необходимые объёмы товара в нужное время, что значительно сокращает затраты на хранение и транспортировку», — заявил Нодель.
Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!
Фото: lagereek / Depositphotos
- 1 OpenAI жертвует наукой и Sora ради ChatGPT: ведущие учёные покидают компанию — им не хватает ресурсов для работы OpenAI жертвует Sora и другими проектами ради ChatGPT 03 февраля 2026, 20:30
- 2 М.Видео масштабирует продажи автомобилей — и идёт в массовый сегмент: на маркетплейсе появились LADA и «Москвич» М.Видео начала продавать автомобили LADA и «Москвич» 03 февраля 2026, 19:45
- 3 Спрос на семейную ипотеку в январе 2026-го резко вырос: причина — изменения условий выдачи с 1 февраля Банки сообщили о росте спроса на семейную ипотеку в 2026-м 03 февраля 2026, 19:15
- 4 «Аэрофлот» объявил финансовые результаты — выручка компании выросла почти на 7% и превысила 760 млрд ₽ в 2025-м «Аэрофлот» объявил финансовые результаты за 2025 год 03 февраля 2026, 18:30