Lamoda запустила виртуальный гардероб: ИИ-инструмент систематизирует покупки и поможет собрать готовые образы
Новинка дополнит цифровые решения платформы для работы с персональным стилем
2 минуты
Lamoda запустила виртуальный гардероб, который поможет клиентам выстраивать собственный стиль, сообщает пресс-служба компании. ИИ-инструмент сделает подборку из уже купленных на маркетплейсе товаров и соберёт готовые комплекты на основе имеющейся одежды и рекомендаций из каталога. Технология дополнит экосистему платформы по управлению гардеробом «Г(ии)д по стилю».
Вкладка «Виртуальный гардероб» доступна в личном кабинете
На странице представлены два раздела: «Мои вещи» и «Образы». В первом автоматически собираются одежда, обувь и аксессуары, ранее купленные клиентом на маркетплейсе. Фотографировать предметы гардероба не нужно — система сама подгрузит их из истории покупок. Неактуальные позиции пользователь может удалить вручную.
В разделе «Образы» система автоматически формирует готовые модные капсулы с учетом уже имеющихся вещей и персональных рекомендаций, подобранных на сайте ИИ-помощником. Также пользователь может самостоятельно собирать образы, используя предложения от умного ассистента и позиции из избранного. Понравившиеся сочетания можно сохранить.
Востребованность инструмента в Lamoda объясняют внутренним исследованием среди клиентов, согласно которому:
- 62,8% пользователей отмечают, что им бывает нечего надеть в момент сборов;
- 54,4% хотели бы привести свой гардероб в порядок, но не знают, как это сделать;
- 47% опрошенных испытывают сложности с планированием гардероба под новый сезон.
Контекст
Lamoda запустила экосистему цифровых инструментов «Г(ии)д по стилю» на своих платформах в начале 2026 года. Кроме виртуального гардероба, на сегодняшний день пользователям доступен чат-бот-стилист для общения, сервисы онлайн-примерки вещей и поиска товаров по фото, а также умные подборки образов.
Отдельная онлайн-примерочная работала на платформах ещё в 2023 году. Сервис давал рекомендации по размерам представленной на маркетплейсе одежды после ввода клиентом пола, роста, веса и возраста.