Google открыл доступ к своей системе искусственного интеллекта
Компания Google открыла доступ для всех желающих к своей новой системе машинного обучения TensorFlow, а также к документации и инструкциям по ее использованию.
Об этом сообщается в блоге компании.
TensorFlow представляет собой систему для создания и обучения нейронных сетей, которые могут помочь в решении самых различных задач. К примеру, сам Google использует TensorFlow в сервисах распознавания речи, поиске фотографий в Google Photos и в сервисе Smart Reply, который позволяет настроить в Gmail функцию автоматического ответа на письма.
Отмечается, что эта система легко масштабируется – ее можно запустить всего на одном смартфоне, однако можно и на тысячах компьютеров одновременно. При этом TensorFlow можно использовать и как инструмент анализа сложных данных.
На отдельном сайте, посвященном TensorFlow, говорится, что система может пригодиться ученым, инженерам, разработчикам, хакерам и изобретателям. На этом же сайте Google опубликовал подробные инструкции по использованию TensorFlow.
Предыдущая система машинного обучения Google была разработана в 2011 году и называлась DistBelief. Она использовалась для решения примерно тех же задач, однако, как следует из сообщения компании, имела ряд ограничений. TensorFlow была разработана недавно и по некоторым показателям превосходит DistBelief в 2-5 раз.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Материалы по теме
-
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»
- 1 Ученые совершили прорыв в сжатии языковых моделей Появилась возможность запускать LLM на смартфонах и ноутбуках 11 апреля 14:16
- 2 ВШЭ: науке нужны инвестиции, чтобы Россия осталась в топ-10 стран по числу исследований и разработок Если ситуация не изменится, мы потеряем девятое место в рейтинге 05 апреля 18:22
- 3 Американский стартап пытался воскресить мамонта и создал шерстистую мышь Colossal Biosciences обещает возродить детеныша мамонта к 2028 году 04 марта 18:52
- 4 Китайский прототип квантового компьютера оказался в миллион раз мощнее разработки Google Скачок в мощности произошел после оптимизации процессора и конфигурации проводов 04 марта 15:34