Новости

«Тинькофф» представил сервис для аналитики и прогнозирования прибыли и спроса

Новости
Анастасия Марьина
Анастасия Марьина

Руководитель новостного отдела RB.ru

Анастасия Марьина

Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» представил сервис ETNA, с помощью которого можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы. Об этом RB.ru сообщил представитель компании.

«Тинькофф» представил сервис для аналитики и прогнозирования прибыли и спроса

С помощью ETNA можно отслеживать, какие факторы больше всего влияют на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год.

ETNA работает по принципу открытого исходного кода (open source сервис). На старте сервис доступен на языке программирования Python — в будущем компания обещает расширить его на более широкую аудиторию пользователей.   

Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников.

В работе сервиса применяются алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. «Тинькофф» при этом гарантирует полную безопасность данных — вся загруженная информация остается на компьютере пользователя и не отправляется на внешние ресурсы. 

«Тинькофф» с помощью сервиса планирует набирать новых сотрудников, определять спрос на оборудование и технику в офисе. Также специалисты компании прорабатывают возможность прогнозирования будущих трат клиентов в разных товарных категориях.

Изображение: «Тинькофф»

У ETNA есть зарубежные аналоги, которые разрабатывались исследовательскими институтами, небольшими компаниями для продажи бизнесу, крупными IT гигантами (Facebook, Amazon и другими).

Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!

Фото на обложке: Unsplash

 

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Импортозамещение с человеческим лицом: как перейти на российские системы бизнес-аналитики?
  2. 2 Импортозамещение солверов: как оптимизировать логистику, HR и производство после ухода с рынка иностранных гигантов
  3. 3 100 стартапов, которые разрабатывают open source аналоги известных SaaS-сервисов
  4. 4 «Подслушивает ли умная колонка? Все может быть». Михаил Бурцев — о голосовых помощниках и будущем разговорного ИИ
  5. 5 Одна голова хорошо, а миллион — лучше. Что дает миру open source
AgroCode Hub
Последние новости, актуальные события и нетворкинг в AgroTech-комьюнити — AgroCode Hub
Присоединяйся!