Новости

«Тинькофф» представил сервис для аналитики и прогнозирования прибыли и спроса

Новости
Анастасия Марьина
Анастасия Марьина

Глава отдела новостей RB.RU

Анастасия Марьина

Центр технологий искусственного интеллекта «Тинькофф» представил сервис ETNA, с помощью которого можно анализировать и прогнозировать основанные на данных процессы. Об этом RB.ru сообщил представитель компании.

«Тинькофф» представил сервис для аналитики и прогнозирования прибыли и спроса
Присоединиться

С помощью ETNA можно отслеживать, какие факторы больше всего влияют на прибыль компании, прогнозировать спрос на отдельные продукты или определять бюджет на следующий год.

ETNA работает по принципу открытого исходного кода (open source сервис). На старте сервис доступен на языке программирования Python — в будущем компания обещает расширить его на более широкую аудиторию пользователей.   

Анализ, проверка гипотез и построение прогнозов строится на основе загруженных пользователем данных, а также информации из открытых источников.

В работе сервиса применяются алгоритмы машинного обучения и нейронные сети. «Тинькофф» при этом гарантирует полную безопасность данных — вся загруженная информация остается на компьютере пользователя и не отправляется на внешние ресурсы. 

«Тинькофф» с помощью сервиса планирует набирать новых сотрудников, определять спрос на оборудование и технику в офисе. Также специалисты компании прорабатывают возможность прогнозирования будущих трат клиентов в разных товарных категориях.

Изображение: «Тинькофф»

У ETNA есть зарубежные аналоги, которые разрабатывались исследовательскими институтами, небольшими компаниями для продажи бизнесу, крупными IT гигантами (Facebook, Amazon и другими).

Подписывайтесь на наш TG-канал, чтобы быть в курсе всех новостей и событий!

Фото на обложке: Unsplash

 

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 7 вредных советов: как не надо контрибьютить в open source
  2. 2 Бизнес-модель open source: как зарабатывают на альтруизме
  3. 3 Стартовал прием заявок на Всероссийский конкурс open source-проектов школьников и студентов
  4. 4 Real-time маркетинг и ускорение обработки данных — как бизнес применяет in-memory-технологии
  5. 5 Импортозамещение с человеческим лицом: как перейти на российские системы бизнес-аналитики?
EdTech: карта российского рынка
Все компании и инвесторы в области образовательных технологий
Перейти