Потенциал «цифры» в здравоохранении многогранен — от технологий виртуальной реальности в хирургии до электронных медархивов в блокчейне, от предупредительной медицины до диагностики онкологических заболеваний.
Елена Аминова, сооснователь и CEO компании по технологическому форсайту Orange ´n´ square, в первой статье из серии про актуальные технологические тенденции рассказывает, какие тренды будут определять развитие Digital Health в ближайшие 10 лет.
Структура рынка цифрового здравоохранения сильно фрагментирована и разбита на четыре сегмента: телемедицину, мобильное здравоохранение, медицинскую аналитику и системные решения в области здравоохранения.
- На западных рынках в игру уже вступили крупные организации, используя свои преимущества по финансированию проектов на ранних стадиях, узнаваемости бренда и послепродажному обслуживанию.
- Российские компании пока осторожничают: технологический ландшафт представлен стартапами и научными проектами.
По оценкам экспертов Global Market Insights, объем мирового рынка цифрового здравоохранения в 2019 году превысил $106 млрд. При среднегодовом приросте в 28,5% до 2026 года цифровое здравоохранение является лакомым куском для венчурного инвестирования.
10. Цифровизация медицинской инфраструктуры
Ведение электронной карточки пациента (Online Doctor) в совокупности с электронным оборотом рецептов (Glavmed), созданием точек доступа к специализированным медицинским приложениям (ROBOMED Network), мониторингом баз данных заболеваний и методов терапии на основе Big Data (United Medical Portal) — это горячие пункты на повестке множества разработчиков медицинского софта.
Преимуществами ведения электронных баз данных являются возможности параллельного лечения пациента у врачей разного профиля, а также ускорение и удешевление процесса оказания медицинской помощи.
Очевидный минус — недоработанная законодательная база. Худший сценарий — параллельное ведение точечных архивов и блокада обмена данными между поставщиками услуг из-за законодательных ограничений о защите персональных данных.
Необходимость объединения звеньев медицинской цепи подчеркнул и вице-президент фонда «Сколково» по инновациям Кирилл Каем: проблема медицинских технологий в России — в их фрагментированности, и для эффективного диагностирования, лечения и реабилитации необходимо собирать определённые цепочки технологических решений.
9. Предупредительная медицина
Цифровизация обеспечивает задел для коммерчески рентабельных проектов с интересными бизнес-моделями: ИИ-алгоритмы Engy Health считывают сердечный ритм, позволяя выявить пограничные стрессовые состояния организма и спрогнозировать развитие хронических заболеваний.
8. Услуги для пожилого населения
Население России стареет. С увеличением числа хронических заболеваний и перегруженностью системы здравоохранения возрастёт потребность в альтернативных способах ухода за пожилыми людьми.
В основе бизнес-модели Canary Care лежит дискретное наблюдение, позволяющее пожилым людям дольше оставаться независимыми. Шотландский Current (ранее Snap40) использует гаджеты, чтобы отслеживать жизненные показатели и предупреждать медицинских работников ad hoc об ухудшении состояния здоровья пациента.
7. Медицинская сенсорика в цепочке интернета медицинских вещей (IoMT)
Благодаря миниатюризации, индивидуальной настройке и цифровой обработке сигналов, сенсоры проникают в различные области здравоохранения. На рынок выходят компактные сенсоры, позволяющие пациенту проводить диагностику самостоятельно.
В будущем IoMT будет подразумевать бесшовную интеграцию с системами мониторинга здоровья, процессом постановки диагноза и назначением терапии.
Конёк компании «Моторика» — производство умных протезов. Инновации в нейрофотонике позволяют распознавать мышечные сигналы и транслировать их на протез как команды к выполнению жестов или действий. В планах компании — встраивать в протезы датчики телеметрии, дисплей, PayPass-модуль, GPS и GSM-модули, что во многом заменит пользователю смартфон.
Фото с сайта компании «Моторика»
6. Умная одежда
Для большинства из нас гаджеты подразумевают умные часы, фитнес-мониторы и пульсометры для запястья. Это представление устарело.
Многообещающая ниша, которая в России пока находится в зачаточном состоянии, — это «умный» текстиль для здравоохранения: можно вплетать электронику в одежду (Xenoma, Япония) , одеяла и подушки (немецкая VISSEIRO), перевязочные материалы (проект под руководством доктора Али Тамайола из университета Коннектикута) или обувь (Digitsole, Франция) для выполнения специфических функций по мониторингу физического состояния и уходу за пациентом.
5. Ресурсы повышения медицинской грамотности для непрофессионалов
Всемирная организация здравоохранения отмечает прямую зависимость между критическими показателями в здравоохранении (например, высоким уровнем смертности) и некомпетентностью населения в вопросах здоровья.
Платформа «ДокториЯ» создала информационные группы по распространённым заболеваниям. Помимо просмотра инфоматериалов и видео, пользователи могут проконсультироваться со специалистами и другими пациентами на такие темы, как подбор диеты, превентивная терапия, спортивная нагрузка, методы реабилитации и так далее.
4. Точечное лечение онкологических заболеваний
Инновации таргетированной медицины связаны с наработками в биотехнологии и охватывают широкий спектр областей, от биофармацевтики, искусственного оплодотворения и генного редактирования до дизайна белков и разработки лекарств.
Точечная медицина в сочетании с аналитическими платформами эффективно используется для лечения рака и других прежде неизлечимых заболеваний.
Precision Medicines специализируется на подтипах раковых заболеваний. В основе лежит использование высокоселективных препаратов, которые поражают злокачественные клетки. При всех плюсах это направление требует крупных вложений.
Shutterstock / McLittle Stock
3. Удалённый мониторинг состояния пациента
Инструменты удалённого мониторинга включают в себя мобильный девайс и анализирующий модуль, позволяя следить за пациентами с хроническими заболеваниями (диабет, онкологические и сердечно-сосудистые заболевания, апноэ, дегенеративные заболевания нервной системы) за пределами больничной палаты.
Один из успешных примеров, ResMed, предлагает облачные устройства для управления апноэ во время сна, пациентам с астмой или затрудненным дыханием. Ожидается, что к 2023 году рынок в этом сегменте достигнет почти $16 млрд.
2. ИИ в телемедицине
Оперативная диагностика, аналитика редких заболеваний, подбор препаратов, разработка и поиск молекул с использованием цифровых библиотек — лишь некоторые из областей применения ИИ. В совокупности с инновациями в сенсорике ИИ позволяет проводить удалённое освидетельствование пациента.
Однако, вопреки ожиданиям футурологов, цель состоит не в том, чтобы заменить медицинский персонал цифровым доктором, а в том, чтобы поддержать врачебную экспертизу в выборе методов лечения.
Резидент «Сколково» Botkin AI применяет алгоритмы в радиологии для диагностики риска развития разных заболеваний. Новосибирская SkinCope использует ИИ для анализа визуальных изображений при лечении хронических кожных заболеваний. Платформа «Третье мнение» разрабатывает комплексные ИИ-решения для здравоохранения.
1. Мобильные приложения и фитнес-гаджеты (mHealth)
Фитнес-гаджеты находят отклик у потребителей благодаря популярности смартфонов, планшетов и в целом мобильных платформ. По данным Statista, к концу 2019 года объем мирового рынка mHealth превысил отметку в $52,6 млрд. Несмотря на то, что Россия входит в десятку стран по объёмам выручки и реализации технологических решений в мобильной медицине (Doctor Smart, Engy Health, MedViser, «Онлайн-Доктор»), отставание от лидеров всё же заметно.
На пути роста отечественных компаний стоят:
- недофинансирование;
- малое число госпрограмм поддержки;
- пробелы в законодательном регулировании услуг в области mHealth.
Спрос на инновации в здравоохранении будет и далее подгонять отечественный рынок digital health. Следующий ход — за инвесторами.
Публикация подготовлена с использованием аналитических материалов компании MAPEGY.
Фото на обложке: Shutterstock / My Agency
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
Пройти курс «Искусственный интеллект в малом бизнесе: теория и практика»
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025