Как мы создали антифрод-систему для защиты бизнеса и его клиентов от мошенников в интернете
Рассказывает Евгений Виноградов,начальник отдела разработки хранилищ данных «Яндекс.Денег»
Евгений Виноградов, начальник отдела разработки хранилищ данных и аналитических сервисов «Яндекс.Денег», рассказывает о том, как компания разработала антифрод-систему для защиты онлайн-бизнеса, платежей и данных пользователей от мошеннических действий.
Всё больше мошенников
С развитием онлайн-бизнеса в России гораздо активнее ведут себя и мошенники. Они постоянно придумывают новые способы кражи в интернете: когда одни их методы вскрываются, они быстро изобретают новые, совершенствуют свои навыки и инструменты.
Направления, в которых действуют злоумышленники, могут быть самыми разными: это электронная торговля, денежные переводы, средства платежей в интернете, телеком, билеты на поезда и самолёты, программное обеспечение и игры, беттинг, гэмблинг и многое другое. То есть высокорисковым можно назвать любой онлайн-бизнес, который работает с деньгами и личными данными пользователей.
Антифрод становится сервисом
Мы создали антифрод-систему, которая позволяет бизнесу найти компромисс между доходностью и безопасностью. Система помогает снизить риск мошеннических операций, повысить конверсию, уменьшить расходы на претензионную работу с клиентами и защититься от репутационного урона.
Антифрод-система умеет работать с большими данными и использует машинное обучение. Она оценивает множество параметров операции, сравнивает их с имеющимися профилями, ищет аномалии и выдаёт резолюцию.
При этом в анализе задействованы как статические правила, так и модели, позволяющие классифицировать операцию в реальном времени и относить к мошеннической или легитимной.
Система оценивает как стандартные параметры операции, типа суммы и направления платежа, так и специфические — откуда исходит платёж, как поступают деньги для проведения операции, насколько регулярно конкретный пользователь платит этим способом и так далее. Таким образом система вычисляет тех, кто пытается заплатить с чужой банковской карты либо из электронного кошелька, пользуется взломанными аккаунтами или, например, присваивает себе бонусные баллы.
Такая универсальность системы обеспечивается гибкостью её настроек. Скажем, для интернет-магазина антифрод можно сконфигурировать так, чтобы он учитывал сумму, дату и время платежа, банк-эмитент и его страну, географию пользователя. Для игрового сервиса можно задать другие параметры проверки — возраст аккаунта, историю его покупок, средний чек и так далее.
Как оценить результаты
Для собственных сервисов мы запустили антифрод-систему ещё несколько лет назад, а в мае 2018 года сделали её доступной абсолютно для всех. Сейчас система автоматически защищает свыше 35 миллионов кошельков в «Яндекс.Деньгах» и более 90 тысяч онлайн-площадок, работающих с «Яндекс.Кассой».
Приведём результаты работы нашего антифрода с «Едадилом» — онлайн-агрегатором скидок и промоакций в магазинах. Он работал с системой в тестовом режиме с апреля 2018 года и в конце июня 2018 года подключился в полном масштабе. Как обстоят дела сейчас:
- антифрод-система оценивает операции на «Едадиле» в полном соответствии с параметрами SLA: полученных ответов — почти 100%, среднее время ответа — доли секунды;
- процент ложных срабатываний не изменился, при этом количество аккаунтов, блокируемых антифродом, выросло по сравнению с ручным мониторингом;
- антифрод позволяет с большей достоверностью выявлять недобросовестных кассиров, когда те пытаются присвоить себе скидки в магазинах, в которых сами и работают;
- число операций на сервисе в целом увеличилось, а его убытки от фрода, наоборот, сократились;
- система помогла улучшить качество работы самого «Едадила» — теперь около 95% операций по выводу денег на телефоны или электронные кошельки сервис проводит мгновенно.
Как с этим работать
Чтобы работать с антифрод-системой «Яндекс.Кассы», интернет-магазину и любому другому онлайн-сервису не придётся нанимать в штат специалиста по антифроду — система сама анализирует факторы риска и сообщает о возможных угрозах. Сотрудникам компании остаётся только вовремя реагировать на эти предупреждения и предпринимать нужные действия для защиты от мошенников. Более того, подключить антифрод может любая компания — для этого даже не обязательно настраивать приём платежей через «Яндекс.Кассу».
Кейс был представлен на Big Data Conference.
Материалы по теме:
Как повысить продажи в три раза с помощью Big Data и машинного обучения?
Итоги Big Data Conference
Программист, который умеет в data science, круче, чем дата-сайентист, который умеет в программирование
Анализ больших данных помогает нам выявлять «сомнительных» клиентов. И вот как
Фото на обложке: Фотобанк Фотодженика.
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Искусственный интеллект Нам не нужен свой OpenAI: где России искать эффект от ИИ и что для этого делать 19 мая 2026, 11:00
-
Бизнес «Команде не вырасти выше лидера»: как изменить неписаные правила взаимодействия в группе 19 мая 2026, 10:00
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Тренды Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году 19 января 2026, 10:57
-
Банки Владимир Скворцов: «Наша задача — снизить страховые риски клиента и быстро выплатить, если что-то случится» 19 мая 2026, 16:00
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Искусственный интеллект Google внедрил ИИ в поисковую строку — это одно из самых масштабных обновлений компании за последние 25 лет 20 мая 2026, 19:45
-
Искусственный интеллект Греф заявил о планах Сбера перейти на китайские чипы для GigaChat: ранее компания использовала микросхемы от Nvidia 20 мая 2026, 19:00
-
Искусственный интеллект Google представила новые умные очки — устройства получат аудиоуправление на базе ИИ Gemini 20 мая 2026, 16:15
-
Бизнес VK опубликовала финансовые результаты за I квартал 2026 года — чистый долг компании сократился на 20 млрд ₽ 21 мая 2026, 11:20
-
Банки ЦБ ужесточит регулирование кредитных рисков для всех банков — лимит на одного заёмщика снизят до 25% капитала 20 мая 2026, 21:00
-
Бизнес Поездки на самокатах в майские праздники выросли на 47–87% — сервисы адаптировались к отключениям интернета 20 мая 2026, 17:45
-
Искусственный интеллект Яндекс открыл интернет-магазинам доступ к продажам через Алису AI — клиенты смогут оформлять покупки в один клик 20 мая 2026, 17:00
-
Искусственный интеллект Как ИИ используют для создания новых продуктов и ингредиентов: в Москве пройдёт Deep Food Tech — 2026 14 мая 2026, 17:31