Чем различаются IoT и IIoT: найди 11 отличий
IIoT обладает большим потенциалом, чем Big Data
Интернет вещей и промышленный интернет вещей – сходные по принципу работы и названию технологии, но созданные для решения различных задач. Они развиваются параллельно, и вряд ли когда-либо будут иметь серьезные пересечения в применении.
Николай Ситников, директор по развитию продуктов «РАМАКС Интернейшнл», рассказывает об отличиях IoT от IIoT.
IoT и IIoT – абсолютно разные понятия
Две технологии, IoT и IIoT, в последнее время получили широкое распространение. Это абсолютно разные понятия, сходство между которыми сводится лишь к аббревиатурам и высокоуровневым концепциям.
Но если углубиться в детали, то данные концепции идут параллельно, хотя схемы из одной иногда заимствуются другой.
Из-за сходства названий IoT и IIoT у тех, кто не очень погружен в обе области, часто возникает вопрос: почему IIoT гораздо медленней проникает в реальную жизнь, чем IoT, и не связано ли это с некомпетентностью или нежеланием повышать эффективность производства?
Ответ – нет. Это далеко не так. И для того, чтобы опровергнуть вышеуказанное заблуждение, мы выделили 10 отличий между технологиями IoT и IIoT. Сравнение не содержит слишком глубокое погружение в детали, но для понимания ситуации на уровне бизнеса является достаточным.
Отмечу также, что общего в этих технологиях: только то, что они обеспечивают некоторые универсальные стандартные протоколы, которые должны позволить устройствам от различных поставщиков свободно общаться между собой и принимать решения на основе полученной информации.
11 отличий между технологиями IoT и IIoT
Где применяется IoT
IoT и IIoT – два разных направления, так как предназначены для разных аудиторий и решают разные задачи.
Главная цель интернета вещей – это, в первую очередь, личный комфорт конечного пользователя, а на втором месте – контроль за расходами его домохозяйства.
IoT предполагает исключительно бытовое применение. На его основе функционируют:
- Свет и отопление
- Электронные замки дверей
- Камеры наблюдения
- Заказ товаров холодильником
- Системы распознавания речи для управления проигрываемой музыкой
- Полив приусадебного участка
IoT также отвечает за оптимизацию электроэнергии за счет автоматизированной работы счетчиков. Они могут быть объединены в одну общую сеть, анализирующую расходы как на энергию, так и на воду и газ, и предлагающую варианты экономии хозяину. Система автоматически выключает свет, перекрывает воду, а также контролирует другие бытовые вопросы.
Области применения IIoT
Основная ценность от использования промышленного интернета вещей – достижение максимальной энергоэффективности любого производства или сети. Другими словами, в основу расчетов положена прямая стоимость оптимизации за счет применения технологии.
Направление IIoT полностью сосредоточено на задачах индустрии и ее специфических ответвлений, таких как, например, муниципальные световые системы.
В первую очередь, IIoT – это взаимодействие датчиков, которые контролируют работу оборудования на производстве, в ходе переработки сырья или, например, при добыче нефти на вышке.
Системы датчиков широко применяются в промышленном производстве, при добыче полезных ископаемых и даже в лампах для освещения городских дорог, которые включаются и выключаются скоординировано и автоматически, в зависимости от их загруженности. Все это области для применения IIoT.
На производстве внедрение IIoT предполагает структурное образование цифрового двойника производимой продукции.
В результате применения IIoT:
- Снижается общий процент брака
- Выявляются основные факторы, влияющие на появление брака
- Повышается эффективность процессов технологической цепочки производственных линий
- Появляется возможность осуществлять более высококачественный мониторинг процессов
- Можно более наглядно прослеживать цепочку создания продукта и оптимизировать процесс производственной линии
Преимущества использования IIoT
Эффективное производство невозможно при разрозненной работе датчиков: промышленный интернет вещей позволяет собрать всю информацию и оптимизировать любой производственный процесс.
Например, если ранее к каждому из нескольких станков были подключены разрозненные датчики, и сотруднику цеха приходилось вручную снимать показания с каждого из них. Затем ему нужно было собрать эту картину в единое целое.
Благодаря IIoT можно соединить в единую сеть все датчики, одномоментно собрать и проанализировать информацию с разных этапов производства, что позволит повысить его эффективность и снизить количество брака.
Промышленный интернет вещей выдает объем цифровой информации, который позволяет дать подробную и объективную оценку эффективности производственных линий.
В разы вырастет объем, актуальность и скорость получения информации о том, что происходит на производстве. Вместо разрозненных десятков станков появляется понятие цельной производственной линии. IIoT позволяет контролировать как то, что происходит в рамках нее, так и внешнюю среду. Например, экологическую ситуацию.
Еще одна возможность IIoT – осуществление контроля состояния окружающей среды непосредственно вблизи производства. Если раньше главной задачей было получить данные о том, что происходит на самом производстве, то новые требования предполагают также соблюдение экологических стандартов. Здесь области применения IIoT практически безграничны.
Вместе с появлением IIoT появляется возможность увидеть, что происходит с параметрами окружающей среды. Так, IIoT позволяет измерить такие показатели, как влажность, уровень загрязнения и состав атмосферы, а также другие параметры в радиусе производственной деятельности человека.
IoT применяется в бытовых процессах, IIoT – в производственных. Это сходные по принципу работы и названию технологии, созданные, тем не менее, для решения различных задач. Они развиваются параллельно, и вряд ли когда-либо будут иметь серьезные пересечения в применении.
IIoT обладает большим потенциалом, чем Big Data
В последние годы развитию экосистем IoT и IIoT уделяется большое внимание. Они обслуживают множество приложений для потребителей, коммерции и промышленности, так как с этим связаны высокие бизнес-возможности.
Как и в случае с любыми другими высокотехнологичными решениями, бизнесу важно понимать, прежде всего, как будет достигнут обещанный экономический эффект, и насколько переносимы результаты, достигнутые в одной индустрии, на другую.
Множество корпораций получили не очень позитивный опыт внедрения технологии больших данных, пытаясь, например, перенести успех Netflix или Amazon на свою торговую бизнес-модель без предварительного анализа.
IIoT обладает, с точки зрения внедрения в производство, даже большим потенциалом, чем Big Data, но важно не повторить те же ошибки, что в вышеуказанном примере.
Материалы по теме:
Как сделать российские заводы «умнее»?
10 технологических профессий будущего, которым нужно учиться уже сейчас
«Умный свет в офисе экономит нам 40% затрат на электроэнергию» – как это работает
«Мы — цифровые крестьяне»: как интернет вещей возвращает нас в Средневековье
-
Ритейл Когда ручная отчётность мешает компании расти: как ускорить аналитику в фешен-ретейле 16 апреля 2026, 18:29
-
Технологии Подключённые автомобили: как интернет меняет автопром 25 марта 2026, 13:17
-
Тренды Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году 19 января 2026, 10:57
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Деньги Персональные данные и цифровой след: кто и как на них зарабатывает 27 марта 2026, 10:11
-
Тренды Туры на 1 и 9 Мая 2026 года: куда поехать, какие есть форматы и сколько стоит 18 апреля 2026, 12:00
-
Банки Как усилить рост бизнеса и получать пассивный доход: обзор партнёрской программы Альфа-Банка 16 апреля 2026, 14:00
-
Маркетинг Как брендам достучаться до зумеров: почему старые инструменты больше не работают и что делать 12 апреля 2026, 22:11
-
Искусственный интеллект Битрикс24 запускает ИИ-платформу для создания приложений: она сама интегрирует разработку в сервисы компаний 17 апреля 2026, 18:14
-
Искусственный интеллект В России создали ИИ для обнаружения вирусов: нейросеть находит вредоносный код на 20% точнее других моделей 17 апреля 2026, 17:00
-
Маркетплейсы ФАС выдала предупреждения Wildberries и Ozon — регулятор указал на навязывание невыгодных условий продавцам 17 апреля 2026, 19:33
-
Карьера Из Apple уходит вице-президент по продуктовому маркетингу — он проработал в компании 31 год и стоял за релизом iPod 17 апреля 2026, 18:45
-
Бизнес Uber инвестирует $10 млрд в развитие роботакси — компания будет прямым конкурентом Tesla Илона Маска 16 апреля 2026, 14:40
-
Искусственный интеллект Инвесторы оценили Anthropic в $800 млрд перед новым раундом финансирования — создатель ИИ Claude готовится к IPO 16 апреля 2026, 20:00
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59

