Пришли на собеседование? С вами будет говорить искусственный интеллект

Флория Тан подала заявку на стажировку в китайском гиганте по доставке еды Meituan. И первое видеособеседование ей пришлось пройти не с человеком.

Интервьюер выглядела довольно реальной. Это была женщина, примерно возраста Флории. Она дружелюбно улыбалась, но ее голос и манера говорить был неестественными и отчетливо напоминали робота. Сначала интервьюер вкратце рассказала о Meituan и задала ряд шаблонных вопросов, вроде «С какими трудностями вы сталкивались в прошлом?» После каждого ответа она резюмировала сказанное и задавала дополнительный вопрос.

Это был ИИ-аватар. Он работал со списком заранее заготовленных вопросов, но использовал большую языковую модель, которая генерировала на лету ответы, похожие на естественные. И всё же Тан говорит, что это было больше похоже на письменный экзамен, а не разговор. «Я не воспринимала его как реального человека, — рассказывает девушка. — Я просто смотрела в камеру и говорила».

Читайте по теме:

Большинство компаний готовы нанять соискателей без нужных навыков

Из-за дефицита кадров российский бизнес стал нанимать больше «айтишников» из Индии и Пакистана

Когда-то собеседования с ИИ считались диковинкой, но сейчас они набирают популярность, поскольку стартапы стремятся строить бизнес на основе впечатляющих возможностей, показанных платформами вроде OpenAI.

Отрасль все еще невелика, а подобные инструменты, как правило, используют на массовых вакансиях, которые требуют от компаний отсеивать тысячи кандидатов одновременно. И поскольку все больше организаций ищут способы интегрировать ИИ в свой бизнес, интервью с виртуальным собеседником должны стать обычным явлением.

В корпоративном мире США уже загорелись идеей использовать большие языковые модели для дальнейшей автоматизации процесса найма. Согласно опросу 2023 года, 10% компаний уже использовали ИИ в рекрутинге, и еще 30% планировали начать это делать в 2024 году.

Gartner внесла чат-боты с естественным языком в список ключевых инноваций 2023 года в индустрии найма, описав технологию как экспериментальную, но многообещающую.

Похоже, что эта практика теперь набирает популярность в Китае и Индии. О собеседованиях с искусственным интеллектом в Китае сообщили соискатели вакансий в таких компаниях, как Siemens, China Mobile и Estee Lauder. MoSeeker, китайский поставщик рекрутинговых систем на основе ИИ, каждый год проводит сотни тысяч автоматизированных интервью. Среди его клиентов такие международные компании, как Disney и Mars.

В Индии подобные инструменты используют такие платформы, как Talently.ai, Instahyre и Intervue.

Существует множество способов автоматизировать наем.

Сначала необходимо подготовить стандартный список вопросов, которые обычно задают на первом собеседовании. Эту меру часто применяют в попытке предотвратить культурные предубеждения. После того как список вопросов приведен к общему стандарту, присутствие человека не обязательно.

Часто процесс происходит постепенно:

• Сначала вместо очных собеседований с соискателями общаются удаленно по Zoom.
• Потом соискателя «встречает» предварительно записанное видеообращение HR-менеджера.
• Наконец, собеседование проводит аватар, полностью сгенерированный компьютером.

Рост числа генеративных ИИ-платформ, например, OpenAI и Anthropic, позволяет компаниям еще больше автоматизировать процесс — например, с помощью дополнительных вопросов по теме.

Talently.ai — один из сервисов, который преобразует вопросы для собеседования в текст и с помощью промпт-инжиниринга генерирует ответы. Его основатель Касим Салам утверждает, что его компания помогает сэкономить до 80% времени, требуемого, чтобы закрыть вакансию.

Салам уверен, что ИИ-интервьюеры менее предвзяты, чем люди. «Они не сердятся, у них не бывает плохого настроения, — говорит он. — Для них неважно, какого цвета у вас кожа, откуда вы и какой у вас акцент. Искусственный интеллект оценивает кандидатов исключительно по их заслугам».

HR-компании, использующие ИИ, подчеркивают, что способны подобрать кандидатов, точно соответствующих потребностям клиента. Так, Сарбожит Маллик, сооснователь индийского HR-стартапа Instahyre, рассказывает, что Uber ищет разных специалистов, когда подбирал сотрудников для американского и индийского представительств.

Искусственный интеллект для каждого: как решать рабочие задачи быстрее

В первом случае компания хотела заполучить более системно-ориентированных специалистов, а во втором — увлеченных стартаперов. Маллик утверждает, что успешная ИИ-модель может изучить эти предпочтения и применять их в отборе кандидатов — даже если компания сама осознает, что ищет определенный профиль.

Это вызывает опасения, что в такую модель найма может включиться элемент предвзятости. Но Маллик настаивает, что Instahyre исключает запросы с прямой дискриминацией — например, когда работодатель считает, что для определенной роли подойдут только мужчины.

Однако эксперты считают, что этих мер недостаточно, чтобы защититься от предвзятости. Хильке Шелманн, изучающая эту проблему в Пулитцеровском центре, сообщает, что больше всего вызывает тревогу отсутствие прозрачности.

«Я могла бы надеяться, что у рекрутеров и HR-менеджеров есть четкая система и способы оценивания людей, — говорит она. — Но мы не знаем, как в этих системах оценивает людей ChatGPT». (OpenAI не ответил на запрос о комментарии.)

Читайте по теме:

Microsoft уволила всю команду по инклюзивности

35% работодателей в России поддерживают конкуренцию среди сотрудников

Шелманн также беспокоит нацеленность на масштабирование. Хотя система требует данных для обучения, чтобы работать лучше, часто их так много, что трудно понять, почему было принято то или иное решение. «В найме большое количество информации не всегда решает проблему, — считает она. — Чем больше данных мы предоставляем, тем больше возможностей для предвзятости».

Тем временем, некоторые кандидаты пытаются обмануть систему с помощью ИИ. В китайских соцсетях предприниматели предлагают сервисы, помогающие пройти собеседование в реальном времени.

В апреле Карлос Чен запустил Whisper Interview. Инструмент записывает вопросы интервьюера и генерирует ответы с помощью GPT-4o. У сервиса уже около 10 тыс. пользователей. Чен утверждает, что некоторые из них успешно прошли собеседование с помощью ИИ.

Источник.

Фото на обложке: Freepik