Истории

Как будет выглядеть будущее, в котором твое лицо узнают машины

Истории
Вероника Елкина
Вероника Елкина

Ex-Редактор «Историй»

Вероника Елкина

Черты лица помогают людям узнавать друг друга и играют важную роль в формировании сложных сообществ. С помощью лица мы передаем друг другу эмоциональные сигналы, будь то смущение в виде легкого румянца или напряжение за натянутой улыбкой. Люди постоянно считывают сигналы друг друга, а вслед за ними это научились делать и машины. Как их новое умение может повлиять на нашу жизнь?

Как будет выглядеть будущее, в котором твое лицо узнают машины

Технология распознавания лиц стремительно развивается и по точности уже начинает догонять человеческие способности. В США эта технология уже используется в церквях для отслеживания посещаемости прихожан, а в Великобритании ее можно найти в розничных магазинах — с ее помощью система узнает людей, которые ранее что-нибудь там украли. В прошлом году технология распознавания лиц помогла полиции найти подозреваемого преступника на футбольном матче. В Китае она используется для идентификации таксистов и прохода на аттракционы, а еще китайские жители могут оплачивать свои покупки с помощью улыбки. По слухам, в новой версии iPhone технология распознавания лиц будет применяться для разблокировки смартфона.

Некоторые революционные изобретения, такие как самолет и интернет, полностью меняют человеческие способности. Распознавание лиц же не вносит ничего нового, оно, скорее, дополняет наши навыки. Несмотря на то что у каждого человека уникальное лицо, само по себе оно является публичным элементом, поэтому с первого взгляда может показаться, что эта технология никак не нарушает чью-либо частную жизнь. Однако вполне возможно, что способность быстро и дешево записывать, анализировать и хранить огромное количество данных о чьих-то лицах, перевернет само понятие о конфиденциальности, справедливости и доверии.

face

Фото: LinkedIn

Начнем с конфиденциальности. Главное различие между лицами и другими биометрическими данными (например, отпечатками пальцев) в том, что считывание лиц происходит на расстоянии. Любой человек может сфотографировать другого и обработать снимок с помощью специальной программы. Так, приложение FindFace может найти по фотографии страничку человека в социальной сети ВКонтакте, причем с точностью до 70%. Facebook не предоставляет никому доступ к хранилищу фотографий пользователей, но вполне может использовать технологию распознавания лиц в рекламных целях. Например, если человек посетит автосалон, система проанализирует его лицо, а затем покажет ему в социальной сети рекламу про автомобили. Правительства разных стран вообще с легкостью могут узнать, как выглядит тот или иной человек — например, если говорить о США, то у ФБР есть фотографии половины взрослого населения страны. Теперь у правоохранительных органов есть мощное средство для отслеживания преступников, вот только не будет ли оно работать в ущерб конфиденциальности граждан?

Что скрывает ваше лицо

Лицо — не просто табличка с вашим именем. Оно передает огромное количество различной информации — и теперь ее могут считывать даже машины. Технология анализа лиц помогает обнаруживать редкие генетические заболевания, например, синдром Хайду-Чейни, на очень ранних стадиях. Системы, умеющие распознавать эмоции, способны помочь аутистам лучше понимать социальные сигналы. Однако в некоторых случаях эта технология может быть опасной — например, если речь идет об алгоритме, который умеет определять сексуальную ориентацию человека с точностью до 81% (люди определяют ее лишь с 61%-й точностью). В странах, где нетрадиционная ориентация преследуется законом, подобные технологии могут вызвать большие проблемы.

face

Фото: YouTube

И это не единственный пример возможной дискриминации. Например, работодатели могут отказывать кандидатам в трудоустройстве на основе различных предрассудков. Причем дело может дойти до того, что система будет автоматически отбирать только тех людей, которые обладают определенными этническими признаками и по лицу которых, можно сделать вывод об их умственных способностях и сексуальности. Даже если технология распознавания лиц будет помогать отсеивать на входе проблемных посетителей ночных клубов, не стоит забывать, что все подобные системы работают не с абсолютной точностью, а лишь с определенной вероятностью. Алгоритмы могут делать неправильные выводы о представителях разных национальностей, поскольку работают по принципам машинного обучения и, в основном, анализировали данные о людях с белой кожей. Подобные ошибки уже начали появляться в системах, которые автоматически уведомляют суд о возможном нарушителе.

Изменится само общение

Со временем технологии распознавания лиц могут изменить общение между людьми. В конце концов, когда мы закрываем глаза на мелкие обиды и неприятности, мы облегчаем себе жизнь. Если ваш начальник будет каждый раз понимать, что вы скрываете какое-то недовольство, ваши рабочие отношения станут более честными, но менее гармоничными. То же самое касается и семейной жизни. Изменятся основы социального взаимодействия — люди будут просчитывать все риски, которые вызовет их реакция, считанная алгоритмом. Отношения будут более рациональными, но и станут больше походить на торги.

detroit

Кадры из игры Detroit: Become Human

Законодательство демократических стран может урегулировать возможные последствия новой технологии. Например, в Европе разрабатывается закон о защите информации, согласно которому биометрические данные, к которым относится и «снимок лица», принадлежат своему владельцу. Следовательно, пользоваться ими можно будет только с разрешения хозяина данных. Возможно, законы о запрете дискриминации, распространятся и на работодателей, которые отбирают кандидатов с помощью анализа фотографии. Частные компании, разрабатывающие алгоритмы распознавания лица, должны будут пройти проверку на отсутствие дискриминирующих алгоритмов. В целом, фирмы, использующие подобные системы, обязаны отчитываться о своей деятельности и находиться под наблюдением.

Расскажи, как цифровая трансформация изменила твой бизнес

Стань лауреатом RB Digital Awards 2022

Но все эти правила не остановят стремительное развитие технологии. Чем больше появляется носимых гаджетов, тем больше и камер. Алгоритмы распознавания лица уже невозможно обмануть с помощью солнечных очков или макияжа — исследователи Кембриджского университета доказали, что искусственный интеллект способен воссоздать рисунок даже замаскированного лица. Google уже отказался от использования алгоритма, устанавливающего личность человека по фотографии, из страха, что его могут применять в политических целях. Другие технологические компании, например, Amazon и Microsoft, этого не боятся, а Facebook строит серьезные планы насчет подобных алгоритмов. Очевидно, что ими воспользуются и правительства разных стран.

Одним словом, грядут перемены — и пора взглянуть им в лицо.

Источник.


Материалы по теме:

Кейс: ресторан поймали за использованием системы распознавания лиц для рекламы

Защиту Galaxy S8 через распознавание лица «взломали» с помощью фотографии

В аэропорту Парижа внедряют систему распознавания лиц

«Тинькофф Банк» запустил систему распознавания лиц от VisionLabs

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Эти страхи вам знакомы: стоит ли бояться будущего
  2. 2 У роботов Boston Dynamics новый хозяин: что теперь будет?
  3. 3 5 новых HR-профессий на российском рынке
  4. 4 Давайте говорить правильно: не «виртуальная» реальность, а «альтернативная»
  5. 5 Пять трендов и кейсов будущего ритейла
FutureFood
Кто производит «альтернативную» еду
Карта