Что такое BI-системы и как они помогает в бизнес-аналитике

Что такое BI-системы

Business Intelligence — это технологии, которые помогают компаниям анализировать данные и принимать правильные решения. BI-системы превращают цифры в понятные отчеты, графики и прогнозы, что особенно важно для бизнеса.

Компании ежедневно сталкиваются с потоком данных: продажи, расходы, спрос на товары. Без удобного инструмента эта информация остается неструктурированной. BI-системы помогают наводить порядок и делать выводы на основе фактов.

При помощи BI-систем можно осуществлять:

• Сбор данных из CRM, бухгалтерии, склада.
• Очистка и обработка информации.
• Визуализация в виде графиков, диаграмм, таблиц.

Как работают BI-системы

Представьте, что Наталья управляет сетью кафе с полезной едой в трех городах. У нее уже есть постоянные клиенты, но в последнее время прибыль не растет, а расходы на продукты увеличиваются. Она хочет понять, какие блюда популярнее всего, когда кафе посещают больше всего людей и как оптимизировать закупки.

Теперь все данные из касс, складов и отзывов клиентов автоматически собираются в BI-системе и превращаются в понятные отчеты. Наталья видит, какие блюда продаются лучше всего в разное время суток, какие ингредиенты закупаются слишком часто, а какие пропадают из-за низкого спроса.

Используя инструменты аналитики, она принимает несколько решений:

• Исключает из меню непопулярные позиции, снижая затраты на продукты.
• Оптимизирует закупки, заказывая больше востребованных ингредиентов.
• Внедряет скидки на завтраки в будние дни, когда поток клиентов ниже.

Через месяц Наталья замечает рост прибыли на 15% и сокращение списаний продуктов на 30%. Теперь ее сеть кафе работает эффективнее, а решения принимаются не на интуиции, а на основе данных.

Вот почему нужна BI-система: она помогает владельцам бизнеса анализировать информацию, избегать ошибок и увеличивать прибыль. Такие решения применяются в BI-системах в самых разных сферах — от ресторанов до производства и торговли.

Какие виды бывают

Мир BI-систем разнообразен, как и сам бизнес. Представьте себе магазин инструментов: есть простые отвертки для бытовых нужд, а есть сложные станки для профессионалов.

Фото в тексте: Freepik

Существуют аналитические сервисы для:

1. Начинающих. Облачные BI-сервисы — как готовый набор инструментов. Просто подключаетесь к данным и получаете базовые отчеты о продажах, клиентах, маркетинге. Идеально для малого предпринимательства, не требуют специальных знаний и больших затрат.
2. Опытных пользователей. Корпоративные BI-платформы — как мастерская со всем необходимым оборудованием. Они позволяют глубоко анализировать данные, строить комплексные схемы, интегрироваться с другими системами. Такие решения подходят для крупных компаний, где нужна максимальная гибкость и мощность.

Специализированные решения — как средства для конкретных целей. Например, сервисы для анализа социальных сетей помогут понять, что о вас говорят клиенты. Инструменты для финансового учета — отслеживать денежные потоки и прогнозировать прибыль.

Self-service tools — как набор инструментов для самостоятельной работы. Вы сами можете формировать отчеты и дашборды, не привлекая программистов.

Читайте также:

Некоторые специалисты по big data могут зарабатывать космические суммы

Как построить связи в команде и внедрить BI одновременно: техники для менеджеров, аналитиков и руководителей

Это дает больше свободы в работе с данными. На выбор self-service влияют размер компании, ее бюджет и цели. Главное — понимать, что хотите получить от BI, и выбрать тот инструмент, который наилучшим образом справится с этим.

В России доступны несколько BI-систем, которые помогают бизнесу эффективно анализировать данные и принимать обоснованные решения. Вот некоторые из них:

1. Prognoz Platform. Разработанная компанией «Прогноз», эта платформа предоставляет инструменты для оперативного анализа данных, моделирования бизнес-процессов и прогнозирования. Она используется в различных организациях, включая Администрацию Президента РФ, Центральный банк РФ и других крупных компаниях.
2. Услуги TopS Business Integrator. Российская ИТ-компания TopS BI занимается внедрением решений для планирования и совершенствования деятельности предприятий, включая управление финансами, логистикой и производством.

Какие задачи решают Business Intelligence

• Анализируют продажи. BI помогает понять, какие товары «разлетаются с полок», а какие пылятся на складе. Вы увидите, какие регионы приносят больше прибыли, какие клиенты самые ценные, и какие факторы влияют на объем продаж.
• Позволяют оценить эффективность рекламных кампаний и понять, какие каналы привлечения клиентов работают лучше всего. Можно увидеть, сколько денег тратите на каждый лид и какой ROI (возврат инвестиций) получаете.
• Помогает найти возможности для экономии. Увидите, что работает неэффективно, что можно автоматизировать и как сократить расходы на логистику.
• Помогает понять поведение, предпочтения и потребности клиентов. Это позволит делить их на группы, делать персональные предложения и повышать их лояльность.
• Предсказывать будущие тренды, анализируя данные и текущую ситуацию на рынке. Это позволяет учитывать больше факторов при принятии решений, планировать бюджет и оценивать риски.

Какую BI-систему выбрать

Выбор системы — как выбор автомобиля: нужно учитывать потребности, бюджет и личные предпочтения. Нет универсального решения, подходящего всем.

Что нужно, чтобы подобрать систему аналитики для бизнеса:

• Для начала определите свои потребности. Какие задачи хотите решить с помощью Business Intelligence? Какие данные нужно анализировать: несколько таблиц или терабайты информации из разных источников? Кто будет пользоваться системой? Аналитики, менеджеры, руководители? Нужен ли удобный интерфейс или важны расширенные возможности настройки?
• Оцените свой финансовый план. Сколько вы готовы потратить на покупку бизнес-аналитической системы? Существуют как бесплатные решения с ограниченным функционалом, так и дорогостоящие корпоративные платформы. Не ограничивайтесь только стоимостью лицензии, учитывайте также затраты на обучение сотрудников, техническую поддержку и интеграцию с другими системами.

Обратите внимание на:

1. Облачные BI-сервисы. Они просты в эксплуатации, доступны по подписке, не требуют сложной настройки. Подходят для малого и среднего предпринимательства.
2. Корпоративные платформы. Предлагают широкий набор функций, мощные аналитические инструменты. Рассчитаны на крупные компании с большим объемом данных.
3. Специализированные Business Intelligence. Предназначены для решения конкретных задач, например, анализ социальных сетей или финансовых данных.

Не забудьте про «тест-драйв»:

• Многие вендоры предлагают бесплатные пробные периоды или демо-версии своих продуктов. Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы оценить функционал и удобство системы.
• Попросите рекомендации у коллег или партнеров, работающих с BI.

Это решение является важным стратегическим шагом. Не торопитесь, тщательно проанализируйте свои нужды и способности — обязательно найдете средство, которое позволит вашему делу достичь новых высот.

В чем разница между BI-системой и системой сквозной аналитики

BI-системы и системы сквозной аналитики часто путают, но это разные инструменты. Оба из них помогают увидеть то, что не видно невооруженным глазом, но на разных уровнях.

В чем главные различия этих инструментов:

• Сквозная аналитика фокусируется на маркетинге. Вы отслеживаете весь путь клиента от первого контакта с рекламой до покупки. Цель — оптимизировать рекламные расходы и повысить ROI.
• Бизнес-аналитика — это возможность посмотреть на информацию шире. Можно исследовать информацию из разных источников: продажи, финансы, производство, логистика, маркетинговые данные. BI может использовать данные сквозной аналитики, но не ограничивается ими.

Главное отличие: сквозная аналитика — узкоспециализированный инструмент для маркетинга, а BI — универсальная платформа для анализа всех бизнес-процессов.

Представьте: сквозная аналитика представляет собой мощный фонарик, который освещает один участок, а BI — прожектор, который охватывает всю площадку. Выбор аналитики зависит от конкретных задач. Если нужно оптимизировать рекламу — выбирайте сквозную аналитику. Если нужно комплексно анализировать бизнес — выбирайте BI.

Как внедрить BI-системы в компанию

Внедрение системы — не просто покупка ПО, а целый проект, требующий тщательного планирования и поэтапной реализации. Представьте, что строите дом: сначала нужен проект, потом фундамент, стены и, наконец, крыша.

Читайте по теме:

Что такое платформы анализа данных и нужно ли их внедрять

Нанимать ли малому бизнесу аналитика в штат? Плюсы и минусы специалиста с зарплатой от 150 тыс. руб.

Что нужно для внедрения?

1. Сначала определите цель. Что хотите улучшить? Продажи, маркетинг, обслуживание клиентов? Четкая цель — половина успеха.
2. Выберите систему. Рынок BI-систем огромен. Принимайте во внимание размер вашей организации, бюджет, технические инструменты и требования клиентов. Протестируйте несколько вариантов, прежде чем принять окончательное решение.
3. Подготовьте информацию. BI-система — мощный двигатель, но без топлива он не поедет. Информация — топливо для BI. Убедитесь в том, что ваши сведения качественные, актуальные и соответствуют требованиям системы.
4. Внедрите функционал. Это самый сложный этап, требующий привлечения IT-специалистов. Настройте связь с вашими источниками информации, уровень доступа сотрудников и обучите персонал функционалу.
5. Анализируйте и принимайте решения. Как только система будет внедрена, начинайте изучать информацию и принимать решения на ее основе. Не бойтесь экспериментировать и подстраивать систему под меняющиеся условия.
6. Оценивайте результаты. Регулярно отслеживайте работу BI системы. Какие решения приняли благодаря ей? Как это повлияло на бизнес? Корректируйте стратегию использования BI по мере необходимости.

Для большинства компаний BI — не просто модное слово, а power-инструмент, необходимый для успеха.

Внедрение BI — инвестиция, которая окупится, если все сделать правильно. Система аналитики поможет преобразовать информацию в ценные сведения, принять взвешенные решения и добиться конкурентных преимуществ.

Фото на обложке: Henvry / Getty Images