Сентябрь – самое время начать учиться чему-то новому. Мы собрали курсы по анализу данных, блокчейну и машинному обучению, которые стартуют осенью.
Большие данные
Когда: 16 октября–11 декабря
Длительность: 7 недель
Стоимость: бесплатно
Где: онлайн
Последняя ступень из набора онлайн-курсов по data science на Coursera. Цикл рассчитан на то, чтобы научить работе с данными и дата-сетами, После него вы будете уметь распаковывать данные, очищать их от ошибок и применять для построения эффективных моделей. Можно записаться на любую ступень, если не хотите тратить время на прохождение всего курса. По итогам у вас будет готовый проект в портфолио, который можно демонстрировать потенциальным работодателям.
Когда: с 21 сентября 2017
Длительность: 3 месяца
Стоимость: 180 тыс. рублей
Где: Москва, главный зал GVA
Интенсив рассчитан на аналитиков, разработчиков и продакт-менеджеров. Курс научит строить рекомендательные системы для сферы e-commerce, медиа, социальных сетей, банкинга и рекламы, визуализировать данные и применять инструменты для их обработки. Курс предполагает мастер-классы с разбором кейсов, лекции и практические семинары. Возможно удаленное участие.
Когда: 16-17 ноября 2017
Стоимость: 80 тыс. рублей
Где: Москва, главный зал GVA
Программа рассчитана на руководителей и владельцев компаний: его цель — научить использовать данные в бизнесе. В интенсив входят четыре модуля: монетизация данных, инфраструктура, машинное обучение и управление проектом. По окончании участники поймут, насколько перспективно использовать данные в своих компаниях и как их монетизировать. Также здесь научат рассчитывать конфигурацию IT-инфраструктуры, которая нужна проекту на старте, и понимать, какие алгоритмы машинного обучения пригодятся в будущем.
Когда: с 19 сентября
Длительность: 5 недель
Стоимость: 100 тыс. рублей
Где: Москва, офис «Билайн»
«Билайн» вновь проводит курс по анализу данных и машинному обучению. Слушатели узнают о применении машинного обучения в бизнесе, в анализе социальных сетей и текстов, в рекомендательных системах. После курса участники смогут применять анализ в разных сферах бизнеса, использовать и монетизировать данные. В числе преподавателей — экс-руководитель Лаборатории BigData в «Вымпелкоме» Сергей Марин и дата-сайентист HeadHunter Петр Ермаков. Особой подготовки для прохождения курса не требуется.
Когда: с 18 сентября
Длительность: 3,5 месяца
Стоимость: 100 тыс. рублей
Место: офис «Билайн»
Интенсив по изучению машинного обучения и анализа данных. Чтобы попасть на него, нужно знать Python и математический анализ. В курс входят лекции и решение реальных бизнес-задач, например, построение рекомендательной системы для интернет-магазина, или создание профилей пользователей на основе посещения веб-страниц. По завершении интенсива всем выдаются сертификаты, а лучшие выпускники получают рекомендацию на работу. Аналогичный онлайн-курс проходит в Санкт-Петербурге с 25 сентября.
Блокчейн
Когда: с 12 сентября
Длительность: 6 недель
Стоимость: 57500 рублей
Где: Москва, Digital October.
Машинное обучение
Программа «Введение в машинное обучение и майнинг данных»
Когда: 18 сентября – 9 октября
Длительность: 4 недели
Стоимость: 35 тыс. рублей
Где: Москва, НИУ ВШЭ
Курс «Вышки» рассчитан на тех, кому интересно применение больших данных в бизнесе. Дата-сайентист и аналитик Coca-cola расскажет о преимуществах и ограничениях машинного обучения, об основных типах и источниках данных. Предполагается, что после курса вы сможете решать стандартные задачи машинного обучения и грамотно ставить задачи специалистам.
Цикл курсов Neural Networks and Deep Learning
Когда: 12 сентября–16 октября (первые две ступени)
Длительность: 4 недели
Стоимость: бесплатно
Где: онлайн
Еще один цикл от Coursera по глубинному обучению и нейронным сетям. Он состоит из пяти курсов: первый и второй стартуют 12 сентября. Курсы рассчитаны на тех, кто хочет в будущем работать над системами искусственного интеллекта. Студенты научатся строить и оптимизировать работу нейронных сетей, разберут реальные кейсы из области здравоохранения, обработки естественного языка и музыки. Практиковать идеи предстоит в Python и TensorFlow. В числе преподавателей — сооснователь Coursera, исследователь робототехники и доцент Стэнфорда Эндрю Ын.
Программа «Практический анализ данных и машинное обучение»
Когда: с 7 и 9 сентября
Длительность: 10 месяцев
Стоимость: 130 тыс. рублей
Где: Москва, НИУ ВШЭ
Курс от Высшей школы экономики и практикующих специалистов из Mail.Ru Group и ИИ-стартапов. Программа рассчитана на тех, кто уже владеет Python и хочет прокачаться в машинном обучении. Через десять месяцев вы получите навыки, необходимые для решения задач в банковской сфере, в ИТ-компаниях, в ритейле и телекоме.
Когда: осень 2017
Длительность: 9 недель
Стоимость: бесплатно
Где: онлайн
Онлайн-курс от МФТИ на платформе «Открытое образование». Курс будет полезен, если вы хотите понимать задачи машинного обучения и способы их применения на практике: например, прогнозировать отток пользователей.
Конференции
Когда: 15 сентября
Стоимость: 20 тыс. рублей, после 1 сентября – 25 тыс. рублей
Где: Москва, Digital October
Международная конференция о том, как бизнес может зарабатывать на больших данных. Каждый год организаторы отбирают свежие кейсы по этой теме. В этом году спикеры из Mail.Ru Group, Yandex, IBM и Департамента информационных технологий Москвы продемонстрируют свои результаты работы с данными, и на Big Data Conference они прозвучат впервые.
Blockchain and Bitcoin Conference
Когда: 15-16 ноября 2017
Стоимость: от 15 до 40 тыс. рублей
Где: Москва, КВЦ «Сокольники»
На конференции будут говорить о блокчейне в банкинге, в телекоме, в страховании и в области интернета вещей. Обсудят финансовые инструменты, курсы криптовалют и успехи создания первых ДАО. Организаторы ждут ИТ-специалистов, предпринимателей и финансистов.
Когда: 22 сентября
Стоимость: 14500 рублей
Где: Москва, Digital October Center
Организаторы утверждают, что это не скучная конференция, а платформа, которая соберет лидеров международного блокчейн-сообщества. Виталика Бутерина среди выступающих не будет, но обещают блокчейн-разработчика из Ethereum Foundation и основателя McAfee Associates Джона Маккафи.
Материалы по теме:
Apple запустила блог со статьями по машинному обучению
6 областей ИИ и машинного обучения, за которыми стоит наблюдать
Как наука делает нас зависимыми от приложений
10 самых важных сценариев использования ИИ и машинного обучения
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
Пройти курс «Как построить личный бренд»
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025