Big Data: семантический анализ данных и машинное обучение
Нейронные сетки, особенности сбора данных пользователей и анализ больших данных18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели конференцию ICBDA 2015. Публикуем презентации выступлений спикеров. В данном материале — трек «Технологии», блок «Семантический анализ данных и машинное обучение».
Модератор секции
Управляющий партнер Global Innovation Labs LLC, серийный предприниматель, член экспертного совета ИТ кластера Фонда Сколково. Занимается исследовательскими разработками и «ангельскими» инвестициями в проектах, связанных с большими данными.
Анатолий Левенчук — TechInvestLab. «Нейронные сетки: покруче интернета»
Если интернет — это газеты-на-стероидах, телевидение-на-стероидах и библиотека на-стероидах, то нейронные сетки — это софт-на-стероидах, который может модифицировать информацию и даже подсказать, как лечить определенную болезнь.
Николай Анохин — MailRu Group
«Использование машинного обучения на больших данных на примере задачи классификации интернет-пользователей». Как предсказывать заданные характеристики пользователей для эффективного таргетирования.
Евгений Смирнов — Numbuster
«Как выявить и правильно использовать паттерны поведения в социальном графе с помощью Machine Learning».
Фиксировать неочевидные связи между пользователями и с помощью этой информации улучшать качество холодных звонков, выявлять лидеров мнений и т.д.
Владислав Флакс — OWOX
«Google BigQuery. Особенности сбора, обработки и использования данных». Гид по работе с сервисом.
Василий Суханов — SAP
«Ассоциативные правила и анализ больших массивов данных на примере платформы SAP HANA».
Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).
Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и других партнеров.
Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015
Трек «Бизнес»
Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора
Секция 2. Big data для реального сектора экономики
Секция 3. Big data в ритейле
Секция 4. Big data в рекламе
Трек «Технологии»
Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение
Секция 2. Анализ и классификация данных
Подведение итогов чемпионата среди data scientists.
Дополнительные материалы:
- Фотоотчет с конференции ICBDA 2015
- Мир big data в 8 терминах
- Как и зачем переходить на data-driven маркетинг?
- Как устроен рынок big data в России
- 7 подкастов о data science и машинном обучении
- Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
- Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
- Какая команда нужна для работы с Big Data?
- Тренды в ТВ, о которых полезно знать рекламодателю
- 6 современных тенденций в финансовом секторе
- Как устроены нейронные сети?
- 10 причин выбрать programmatic-рекламу
- Большие данные vs. государство (колонка на «Эхо Москвы»)
- Как зарождалась эра Big Data
-
Банки Владимир Скворцов: «Наша задача — снизить страховые риски клиента и быстро выплатить, если что-то случится» 19 мая 2026, 16:00
-
Личное Фёдор Овчинников: «Пять месяцев в тундре — путешествие в другое измерение» 14 мая 2026, 13:18
-
Бизнес Командировки в 2026 году: как экономить на деловых поездках, не жертвуя комфортом сотрудников 13 мая 2026, 10:00
-
Бизнес Куда идут деньги инвесторов и почему российскому бизнесу стало сложнее их привлекать 12 мая 2026, 15:22
-
Бизнес Екатерина Лапшина: «У меня всегда был чуть больший аппетит к риску» 07 мая 2026, 16:10
-
Личное Из фарцовщика в создателя дизайн-завода Flacon: как Николай Матушевский дважды бросал свой бизнес и начинал с нуля 05 мая 2026, 12:09
-
Деньги Налоговый вычет через личный кабинет в 2026 году: пошаговая инструкция 24 апреля 2026, 21:57
-
Личное «Успешным я стану, продав бизнес и уехав в Африку реабилитировать горилл». Интервью с ресторатором Денисом Бобковым 10 апреля 2026, 17:00
-
Бизнес Юрент предложил встроить кикшеринг в систему общественного транспорта — муниципалитеты получат данные о поездках 20 мая 2026, 12:11
-
IT «Пора выходить из ясельной группы детского сада»: рынок предлагает повысить НДС для отечественных ИТ-компаний 20 мая 2026, 11:00
-
Бизнес Илон Маск намерен ускорить IPO SpaceX — компания может подать заявку на размещение акций уже на этой неделе 19 мая 2026, 20:00
-
Искусственный интеллект Meta* проводит реструктуризацию штата: 7 тыс. сотрудников распределят по ИИ-подразделениям — 8 тыс. будут уволены 19 мая 2026, 18:00
-
Россия 85% фрилансеров не могут полноценно отдыхать: главный источник их тревоги — нестабильный доход 19 мая 2026, 15:15
-
Бизнес «Ростелеком» инвестирует миллионы рублей в свой агрегатор отелей для госструктур — сейчас сервис приносит убыток 19 мая 2026, 13:20
-
Искусственный интеллект Алиса AI от Яндекса стала лучше генерировать русскоязычный текст на изображениях — качество выросло в 3 раза 19 мая 2026, 11:20
-
Искусственный интеллект Ввод новых мощностей для ЦОДов в России сократился в 8 раз: эксперты говорят о необходимости новых мер поддержки 18 мая 2026, 19:45
