Big Data: семантический анализ данных и машинное обучение
Нейронные сетки, особенности сбора данных пользователей и анализ больших данных18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели конференцию ICBDA 2015. Публикуем презентации выступлений спикеров. В данном материале — трек «Технологии», блок «Семантический анализ данных и машинное обучение».
Модератор секции
Управляющий партнер Global Innovation Labs LLC, серийный предприниматель, член экспертного совета ИТ кластера Фонда Сколково. Занимается исследовательскими разработками и «ангельскими» инвестициями в проектах, связанных с большими данными.
Анатолий Левенчук — TechInvestLab. «Нейронные сетки: покруче интернета»
Если интернет — это газеты-на-стероидах, телевидение-на-стероидах и библиотека на-стероидах, то нейронные сетки — это софт-на-стероидах, который может модифицировать информацию и даже подсказать, как лечить определенную болезнь.
Николай Анохин — MailRu Group
«Использование машинного обучения на больших данных на примере задачи классификации интернет-пользователей». Как предсказывать заданные характеристики пользователей для эффективного таргетирования.
Евгений Смирнов — Numbuster
«Как выявить и правильно использовать паттерны поведения в социальном графе с помощью Machine Learning».
Фиксировать неочевидные связи между пользователями и с помощью этой информации улучшать качество холодных звонков, выявлять лидеров мнений и т.д.
Владислав Флакс — OWOX
«Google BigQuery. Особенности сбора, обработки и использования данных». Гид по работе с сервисом.
Василий Суханов — SAP
«Ассоциативные правила и анализ больших массивов данных на примере платформы SAP HANA».
Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).
Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и других партнеров.
Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015
Трек «Бизнес»
Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора
Секция 2. Big data для реального сектора экономики
Секция 3. Big data в ритейле
Секция 4. Big data в рекламе
Трек «Технологии»
Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение
Секция 2. Анализ и классификация данных
Подведение итогов чемпионата среди data scientists.
Дополнительные материалы:
- Фотоотчет с конференции ICBDA 2015
- Мир big data в 8 терминах
- Как и зачем переходить на data-driven маркетинг?
- Как устроен рынок big data в России
- 7 подкастов о data science и машинном обучении
- Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
- Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
- Какая команда нужна для работы с Big Data?
- Тренды в ТВ, о которых полезно знать рекламодателю
- 6 современных тенденций в финансовом секторе
- Как устроены нейронные сети?
- 10 причин выбрать programmatic-рекламу
- Большие данные vs. государство (колонка на «Эхо Москвы»)
- Как зарождалась эра Big Data
-
Деньги Декларация по УСН: правила заполнения, сроки подачи и образцы-2026 13 апреля 2026, 17:50
-
Маркетинг Как брендам достучаться до зумеров: почему старые инструменты больше не работают и что делать 12 апреля 2026, 22:11
-
Деньги Камеральная налоговая проверка: сроки, порядок проведения и изменения в 2026 году 10 апреля 2026, 19:48
-
Личное «Успешным я стану, продав бизнес и уехав в Африку реабилитировать горилл». Интервью с ресторатором Денисом Бобковым 10 апреля 2026, 17:00
-
IT Мессенджер imo в России в 2026 году: где скачать, как установить и начать пользоваться 09 апреля 2026, 19:38
-
Бизнес Корпоративный мессенджер для бизнеса: зачем нужен, как выбрать и какие функции важны в 2026 году 09 апреля 2026, 16:00
-
Технологии Александр Пьянов, «Яндекс Драйв»: «Мы готовы стать агрегатором для всего рынка каршеринга» 08 апреля 2026, 12:26
-
Россия Минус 50 — не приговор: как в Якутске строят устойчивый бизнес 06 апреля 2026, 15:39
-
Технологии Apple готовит самый дешёвый мини-ПК в мире Mac Neo — он будет решать базовые пользовательские задачи 15 апреля 2026, 20:00
-
Банки В России запустили эксперимент с «белыми» банкоматами — первые терминалы уже появились в Тамбовской области 15 апреля 2026, 19:25
-
Реклама «Яндекс Директ» обучил ИИ-ассистента запускать рекламные кампании — конверсии выросли на 30% 15 апреля 2026, 18:51
-
Искусственный интеллект OpenAI представила GPT-5.4-Cyber — ИИ-модель для поиска уязвимостей в ПО и защиты от киберугроз 15 апреля 2026, 18:00
-
Искусственный интеллект Инициатива требует доработки: Госдума отклонила закон об обязательной маркировке ИИ-видео в России 15 апреля 2026, 17:30
-
Бизнес Госдума освободила малые предприятия общепита от НДС до конца 2026 года — но сохранила лимит дохода в 60 млн ₽ 15 апреля 2026, 16:30
-
Россия В работе «Ростелекома» произошёл масштабный сбой из-за DDoS-атаки — пользователи жалуются на проблемы с интернетом 06 апреля 2026, 23:59
