Как big data помогают реальному сектору

Данных много, а пользы нет? Только проверенные компании, которые специализируются на Big Data18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).

Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и многих других партнеров.

По следам события публикуем презентации секции «Big data для реального сектора экономики». Эксперты поделились знаниями о том, как анализ больших данных повышает эффективность традиционных отраслей. Секцию модерировал директор Russia Partners Александр Лупачев — опытный инвестор в новые технологии.

Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).

Анализ данных как ключ к диагностике сердечно-сосудистых заболеваний

Приборы «АнгиоСкан» разработаны для ранней диагностики сердечно-сосудистых заболеваний. Они измеряют биологический возраст сосудов, жесткость артерий, уровень стресса и другие показатели. Эти данные устройства получают, просвечивая палец светодиодом (для оценки плотности кровяного потока). Гендиректор компании «АлгоМост» Михаил Левиев рассказал о том, как они разработали для «АнгиоСкан Электроникс» алгоритмы для корректной обработки данных.

Предсказание увольнения сотрудников с помощью больших данных

Сергей Чернов из Yandex Data Factory поделился результатами проекта, который превзошел ожидания заказчика в пять раз. Яндексовский алгоритм машинного обучения MatrixNet спрогнозировал увольнение 50 сотрудников, 26 из которых действительно уволились.

Облачная видеоаналитика для бизнеса и государства

Большая часть данных в интернете представлена в формате видео. Гендиректор компании Synesis Николай Птицын привел примеры того, как технологии обработки больших видеоданных помогают распознавать нештатные ситуации на дороге, крики и выстрелы, распознавать и сопровождать лица и номера машин, контролировать качество обслуживания в магазинах и расследовать преступления.

Анализ больших данных в Федеральной налоговой службе

Технологии big data позволяют чиновникам автоматизировать контроль за уплатой НДС. Система обрабатывает до 1,5 млн поданных налоговых деклараций и сопоставляет до 1 млрд записей о счетах-фактурах. Эти и другие технические подробности привел в своей презентации Александр Мигаловский из ГНИВЦ ФНС России.

Аналитика рынка пассажироперевозок в режиме реального времени

Каждую секунду в сети «Мегафона» происходит 600 тысяч событий. А система обрабатывает их за одну десятую секунды. С 2013 года оператор занимается геоаналитикой, отслеживая пассажиропотоки по нагрузке на базовые станции. Директор по сегментному маркетингу и клиентской аналитике «Мегафона» Роман Постников показал, насколько точными данными о пассажирах располагает телеком.

Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015

Трек «Бизнес»

Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора

Секция 2. Big data для реального сектора экономики (вы здесь)

Секция 3. Big data в ритейле

Секция 4. Big data в рекламе

Трек «Технологии»

Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение

Секция 2. Анализ и классификация данных

Подведение итогов чемпионата среди data scientists

Дополнительные материалы:

• Фотоотчет с конференции ICBDA 2015
• Мир big data в 8 терминах
• Как и зачем переходить на data-driven маркетинг?
• Как устроен рынок big data в России
• 7 подкастов о data science и машинном обучении
• Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
• Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
• Какая команда нужна для работы с Big Data?
• Тренды в ТВ, о которых полезно знать рекламодателю
• 6 современных тенденций в финансовом секторе
• Как устроены нейронные сети?
• 10 причин выбрать programmatic-рекламу
• Большие данные vs. государство (колонка на «Эхо Москвы»)