Big data в ритейле: для чего и как?

18 сентября Rusbase совместно с Global Innovations Lab провели International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA).

Благодарим за поддержку мероприятия компанию Data-Centric Alliance (programmatic-партнер), Сбербанк (партнер чемпионата по анализу данных), центр Digital October, банкетный комплекс «Октябрь Event Hall» и многих других партнеров.

По следам события публикуем презентации секции «Big Data в ритейле». Секцию модерировала Анастасия Михалина.

Модератор секции. Консультант, руководитель практик «Розничная торговля» и «Медиа-индустрия, реклама, развлечения».

Анастасия МихалинаWard Howell

Платную версию презентаций (с голосовыми записями выступлений) вы можете скачать тут (кнопка «Итоговые материалы»).

Кирилл Чистов, Data-Centric Alliance

«Онлайн и оффлайн данные для ритейла: как стимулировать потребление в период рецессии?»

Большие данные помогают быстрее находить целевую аудиторию, точнее попадать в интересы клиента и оптимизировать маркетинг по KPI. Особенно это актуально в кризис, когда нужно получать максимальную отдачу со всех ресурсов. Кирилл Чистов рассказал, как работает магия умных данных и с какими вызовами поможет справляться big data.

Михаил Кечинов, REES46

«Как угробить лояльную аудиторию с помощью iBeacon и что делать, чтобы этого не произошло»

Что такое технология iBeacon и как заставить ее работать на себя? Михаил Кечинов знает ответ на эти вопросы. iBeacon может привлекать клиентов уже на расстоянии 50-70 метров от магазина, а действует все на основе больших данных.

Игорь Балк, Global Innovation Labs

«Как анализ данных может увеличить прибыль розничных сетей»

В розничных сетях информация, полученная благодаря анализу big data, может персонализировать продажи, влиять на формирование цен и расстановку товаров, а также на планирование и логистику. Игорь Балк рассказал, как большие данные изменяют мир розничного ритейла.

Екатерина Линкевич, Вымпелком

«Применение big data для повышения эффективности бизнеса»

Екатерина Линкевич рассказала, как работать продуктивнее с помощью больших данных.

Яна Салимова, Nielsen

«Фабрика инсайтов о потребителях: как превратить big data в smart data»

Путеводитель по материалам конференции ICBDA 2015

Трек «Бизнес»

Секция 1. Big data для финансового и страхового сектора

Секция 2. Big data для реального сектора экономики

Секция 3. Big data в ритейле

Секция 4. Big data в рекламе

Трек «Технологии»

Секция 1. Семантический анализ данных и машинное обучение

Секция 2. Анализ и классификация данных

Подведение итогов чемпионата среди data scientists

Дополнительные материалы:

• Фотоотчет с конференции ICBDA 2015
• Мир big data в 8 терминах
• Как и зачем переходить на data-driven маркетинг?
• Как устроен рынок big data в России
• 7 подкастов о data science и машинном обучении
• Чем полезны большие данные для рекламного бизнеса?
• Подтяни бигдату. Курсы и полезные ссылки по теме data science
• Какая команда нужна для работы с Big Data?
• Тренды в ТВ, о которых полезно знать рекламодателю
• 6 современных тенденций в финансовом секторе
• Как устроены нейронные сети?
• 10 причин выбрать programmatic-рекламу
• Большие данные vs. государство (колонка на «Эхо Москвы»)
• 11 рисков при работе с big data