Списки и рейтинги

Как составить портрет аудитории при помощи алгоритмов

Списки и рейтинги
Никита Стаценко
Никита Стаценко

Редактор RB.RU

Никита Стаценко

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. В этом году мероприятие прошло 16 сентября в коворкинге Deworkracy. Следующая конференция состоится 14 сентября 2017 года.

Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA

Здесь собраны материалы по треку «Аналитика и визуализация».
Как составить портрет аудитории при помощи алгоритмов

В блоке «Аналитика и визуализация» спикеры рассказали о том, как алгоритмы помогут составить портрет аудитории, и проанализировать контекстную рекламу.

Представляем доклады спикеров.

Максим Кулиш — OWOX-Russia. «Три кита объективной аналитики. Опыт объединения потоков онлайн- и офлайн-данных в Google BigQuery»

Зачем бизнесу объективная аналитика и что для этого нужно; ограничения Google Analytics и преимущества Google BigQuery.

Иван Красников — K☆50. «Система аналитики контекстной рекламы своими руками»

Почему встроенного функционала Яндекс.Директ и Google Adwords недостаточно для аналитики и как собрать гибридный вариант собственной системы.


Александр Куликов — Segmento. «Применение потоковых алгоритмов для составления портрета аудитории»

Что такое потоковые алгоритмы и зачем их отслеживать? Примеры применения различных алгоритмов.



Другие материалы с конференции ищите по тегу #icbda. Фотоотчет Дениса Стебенева доступен тут. Фотоотчет Артема Саватеева — тут.

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Все доклады спикеров с конференции по большим данным ICBDA
  2. 2 Кейсы: Как работать с большими данными и блокчейном
  3. 3 Как искусственный интеллект и машинное обучение изменились за последний год
  4. 4 Как анализ больших данных позволяет повысить продажи
  5. 5 Как четвертая индустриальная революция меняет бизнес