В Москве запустят второй этап эксперимента по внедрению распознавания лиц в городскую систему видеонаблюдения, пишет РБК со ссылкой на главу столичного департамента информационных технологий Артема Ермолаева.
В разговоре с изданием Ермолаев отметил, что первый этап эксперимента показал чрезмерную дороговизну и низкую эффективность протестированных технологий в сфере распознавания лиц. Названия компаний-разработчиков этих решений чиновник не раскрыл, отметив, что их несколько, в том числе российских.
«Если внедрять существующие решения по всему городу, это потребует десятикратного увеличения расходов на видеонаблюдение. Технология будет стоить несколько миллиардов рублей, что абсолютно неприемлемо для нас. <...> Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», – рассказал чиновник.
Власти города хотят сократить стоимость внедрения в несколько раз, говорит Ермолаев. Также для нового этапа эксперимента чиновники ищут технологии, которые эффективно работают на двигающихся камерах.
«Во-первых, мы ищем технологии, которые позволят добиваться большего результата на двигающихся камерах. Во-вторых, изучаем возможность изменить параметры самих видеокамер. Их можно сделать более статичными. С одной стороны, это сузит осмотр, но с другой – позволит добиться более эффективного анализа видеопотока», – отметил Ермолаев.
В рамках эксперимента все технологии отрабатываются на нескольких камерах, после чего полученные данные моделируются на весь город. Возможное назначение системы – поиск преступников и пропавших людей, отмечает издание.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter