В России запустили сервис Borsch для поиска красивой еды через нейросеть

В приложении можно ввести название блюда, после чего сервис покажет ближайшие заведения, где их готовят «наиболее красиво», пишет издание. Фотографии для просмотра в сервис могут загружать сами пользователи, отмечая, где именно сделан снимок блюда, говорит Габрелянов.

Наиболее популярные блюда приложение будет определять автоматически с помощью нейросетей, при этом в Borsch нельзя будет загрузить фото, где нет еды. «Сейчас нейросеть "знает" около 400 видов блюд. Все, что есть в поиске, она распознает», – цитирует издание Габрелянова.

На момент запуска приложение работает в восьми городах – Москве, Нью-Йорке, Лос-Анджелесе, Сан-Франциско, Остине, Хьюстоне, Чикаго и Берлине.

Сейчас у сервиса нет каналов монетизации, однако они могут появиться в будущем – к примеру, реклама или комиссия за доставку блюд сторонними сервисами, рассказал изданию Габрелянов. Системы рейтингов в приложении не будет, так как «вкусы у всех разные, да и отличать проплаченные комменты от искренних пока не научился даже Amazon», говорит создатель сервиса.

По словам Габрелянова, над проектом работали 10 человек, в основном россияне, а разработка заняла около четырёх месяцев. При этом приложение появилось как побочный продукт при разработке нейросетевого поиска для другого проекта Габрелянова – сервиса для связи «гражданских журналистов» и СМИ Babo.