Больше 100 стартапов реализовали бизнес-кейсы с использованием GigaChat в 2024 году
Акселератор Sber500 запустил трек, который позволил предпринимателям усилить разработки
В 2024 году международный акселератор Sber500 запустил специальный трек для команд, которые еще не использовали искусственный интеллект (ИИ) в своих решениях, либо тех, кто был готов перейти на российскую ИИ-модель. Его цель — дать большему количеству предпринимателей возможность усилить разработки и повысить привлекательность среди инвесторов.
Всего за два месяца трек получил более 1200 заявок от технологических команд со всей России. По итогам многоступенчатого отбора 130 стартапов прошли обучение, а 104 из них уже реализовали бизнес-кейсы с использованием нейросетевой модели Сбера GigaChat. Вот лишь несколько примеров применения ИИ среди участников акселератора.
Содержание
Акнауцер: персонализированное обучение для медиков
«Акнауцер» разрабатывает программы повышения квалификации для медицинских и фармацевтических специалистов. Чтобы сделать обучение гибким и эффективным, команда создала сервис для персонализации курсов, где пользователи могут задавать параметры программы, включая количество часов. На сегодняшний день создано 200 курсов повышения квалификации по 107 специальностям.
Внедрение GigaChat позволило структурировать материалы из тысяч часов лекций на 175 языках и подбирать персонализированный контент по запросам учащихся. Благодаря внедрению ИИ процент специалистов, завершающих обучение, вырос с 30% до 70%, а время на разработку индивидуальных программ сократилось с месяца до нескольких часов.
VR Inclusion: помощь детям
Стартап VR Inclusion создает VR-вселенную навыков для социальной адаптации детей с расстройствами аутистического спектра (РАС) и другими ограничениями здоровья. Виртуальные сценарии помогают детям и взрослым отрабатывать безопасное поведение в жизненных ситуациях — от похода к доктору до перехода через дорогу.
С помощью GigaChat был создан новый сценарий для обучения навыкам коммуникации. Нейросеть поддерживает общение с ребенком, постепенно усложняя диалоги и мотивируя его подсказками и поощрениями. Сценарий обеспечивает комфортное обучение детей новым словам и фразам в поддерживающей среде.
AI Data Extractor: автоматизация рутинных процессов
Стартап AI Data Extractor решил извечную проблему бизнеса: подготовку данных для аналитики и отчетности. Продукт позволяет автоматически структурировать неформатированные данные: документы, сканы, сайты, тексты и аудио — и преобразовывать их в удобные таблицы.
В акселераторе Sber500 команда AI Data Extractor интегрировала в свой продукт модель GigaChat. Система читает текст, анализирует его контекст, выделяя ключевые атрибуты: например, даты, цены, названия производителей и прочие параметры. GigaChat помогает повышать скорость и точность структурирования данных. После его интеграции решение уже применяли в HR, финансах и e-com.
Xenia AI: автоматизация собеседований
Стартап Xenia AI предлагает решение для автоматизации собеседований в любых отраслях — от IT до ритейла. Сервис помогает компаниям проводить голосовые интервью, формулировать вопросы, анализировать ответы и оценивать кандидатов.
Участие в акселераторе Sber500 стало важным этапом: команда протестировала новые функции, используя GigaChat для составления вопросов, описания вакансий и анализа данных. Модель значительно ускорила и повысила точность обработки информации.
Сергей Амирян, Управляющий директор фонда «Восход»
Для стартапов акселерация с доступом к возможностям большой языковой модели, конечно же, является большим плюсом, потому что собственная разработка подобных моделей требует больших инвестиций, времени и доступа к большому количеству данных. Поэтому разработка и вывод на рынок приложений с использованием готовых алгоритмов ИИ значительно повышает вероятность успешной реализации бизнес-модели конкретного стартапа.
Фото на обложке предоставлено Sber500
Реклама:
ПАО "Сбербанк"
erid: F7NfYUJCUneP5VRjuMH6
-
Партнёрский материал Онлайн-инкассация: как превратить наличную выручку в рабочий капитал 01 июня 2026, 10:00
-
Бизнес От спора о будущем ИИ до большого бизнеса: история Claude 25 июля 2026, 17:00
-
Искусственный интеллект Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Личное Ван Чуаньфу. Как химик без денег на оборудование построил автомобильную империю BYD 27 июля 2026, 22:13
-
Автомобили Как Geely за пять лет построила китайский премиум: история Zeekr 27 июля 2026, 21:35
-
Личное Фил Найт. Как застенчивый сын издателя променял семейное дело на кроссовки и построил Nike 26 июля 2026, 16:53
-
Игры Assassin’s Creed Black Flag Resynced. Как выглядит культовая игра в 2026-м после большой пересборки 24 июля 2026, 20:16
-
Личное Рид Хастингс. Как «золотой мальчик» отказался от семейного дела и построил Netflix 24 июля 2026, 15:41
-
Искусственный интеллект В России появилась новая категория разработчиков — вайбкодеры: 52% из них пишут код без навыков программирования 27 июля 2026, 20:15
-
Автомобили BMW отозвала почти 320 тыс. автомобилей из-за риска возгорания: причина — неисправный стартер 27 июля 2026, 19:45
-
Бизнес Больше половины предпринимателей готовы вернуться в наём: каждый пятый уже совмещает своё дело и работу по трудовой 27 июля 2026, 18:45
-
Искусственный интеллект Топ-менеджера московской компании уволили после использования DeepSeek — из-за разглашения коммерческой тайны 27 июля 2026, 14:00
-
Автомобили С 27 июля сборка автомобилей Lada Iskra приостановлена — АвтоВАЗ ушёл в традиционный летний отпуск 27 июля 2026, 20:36
-
Автомобили Porsche планирует сократить 5 тыс. сотрудников до 2035 года — также компания урежет премии, бонусы и зарплаты 27 июля 2026, 19:00
-
Автомобили 72% автомобилистов испытывают стресс за рулём — чаще всего из-за незнакомых дорог и непредсказуемых водителей 27 июля 2026, 17:30
-
Банки ЦБ ужесточил выдачу кредитов — ограничения коснутся заёмщиков с долговой нагрузкой, превышающей половину дохода 27 июля 2026, 15:50


