Российские ученые разработали систему для выявления плагиата в программном коде
Ученые из Томского университета разработали систему для выявления плагиата в исходном коде. Программа также умеет определять индивидуальный почерк разработчика с точностью до 87%.
Работа ученых из Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники опубликована в журнале Future Internet.
Созданная исследователями система позволяет установить индивидуальный почерк программиста и найти плагиат в программном коде.
Также система может отличить код, написанный человеком-программистом, от сгенерированного искусственным интеллектом. При установке авторства кода система выявляет генеративную модель, которую использовали при подготовке кода.
По сведениям авторов системы, она может определить автора программного кода с точностью до 87% в случае, если разработчик владеет двумя языками программирования. Кроме того, разработку можно использовать для вычисления создателей вредоносных программ, отмечается в исследовании.
Подобную систему в 2018 году представили ученые из США. Их разработка, основанная на машинном обучении, может определить автора исходного кода при помощи скомпилированных бинарных файлов.
Фото на обложке: isak55 /
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Популярное
Налог на прибыль организаций
Материалы по теме
-
Пройти курс «Регистрация бизнеса: самозанятoсть, ИП или ООО»
- 1 И Ричарду Брэнсону позвонят: $3,5 млн инвестиций уже привлек инкубатор микробизнесов с основателем из России Стартап получил деньги от фонда с экспертизой в Amazon и OpenAI 11 июля 19:32
- 2 Моргни, если тебе нужно $250 млн: стартап Xpanceo встроил будущее в глаз и стал единорогом Компания с 15 прототипами и нулём выручки теперь стоит $1,35 млрд 09 июля 14:12
- 3 Хакеры бьют, а бизнес жмёт бюджет: 54% компаний не готовы тратиться на защиту без пинка 74% предпринимателей готовы вложиться в защиту — но только если прикажет государство 08 июля 19:00
- 4 ИИ остаётся экзотикой для промышленности. Кроме автопрома — он уже в деле Машиностроение уверенно внедряет нейросети, а остальные отрасли всё ещё сомневаются 08 июля 18:41