МТС запустила курс по разработке рекомендательных систем на Python для магистрантов ИТМО
Лучшие студенты получат от МТС приглашение на стажировку или даже оффер
Обучение от экспертов рассчитано на три недели. В течение этого времени менторы из команды Big Data МТС будут в режиме онлайн читать студентам лекции, проводить семинары, Q&A-сессии и давать домашние задания на основе реальных кейсов с использованием данных и фреймворков, выложенных в Open Source.
Университет ИТМО и компания Napoleon IT создали онлайн-магистратуру AI Talent Hub для тех, кто хочет глубоко погрузиться в изучение машинного обучения, партнерами программы выступают ведущие IT-компании. Так, команда Big Data МТС прочитает студентам курс по созданию рекомендательных систем на языке Python. Магистранты научатся работать с большими данными, популярными фреймворками для построения рекомендательных систем, оценивать эффект влияния решения на продукт, использовать двухуровневые, нейросетевые модели и многое другое.
«Рекомендательные системы — одно из самых успешных направлений в машинном обучении, это важнейший инструмент продаж и повышения лояльности клиентов во всех сферах бизнеса, начиная с ритейла и заканчивая цифровыми сервисами, — говорит Даниил Потапов, руководитель направления анализа данных Big Data МТС. — Данных с каждым днем становится все больше, рынку нужны специалисты, готовые решать нетривиальные задачи, связанные с их обработкой и использованием. И мы рады поучаствовать в подготовке квалифицированных кадров, делясь внушительным практическим опытом нашей команды».
В конце обучения студенты на основе заданного шаблона создадут сервис рекомендаций по API, который смогут включить в портфолио. Лучшие из них получат от МТС приглашение на стажировку или даже оффер.
Фото на обложке: mapo_japan /
-
Партнёрский материал Компании научились собирать данные. Принимать решения — нет: почему цифры не помогают сами по себе 21 июля 2026, 16:04
-
Личное Генри Форд. Как сын фермера создал народный автомобиль и стал одним из богатейших людей Америки 12 августа 2026, 20:44
-
Бизнес Когда каналов слишком много: как навести порядок в клиентских обращениях 11 августа 2026, 16:59
-
Технологии От бумажной фабрики через падение мобильной империи к инфраструктуре для ИИ: история Nokia 11 августа 2026, 10:30
-
Личное Шарль Леклер. Как сын гонщика, которому не хватило денег на карьеру, стал «мистером Ferrari» 10 августа 2026, 20:20
-
Автомобили От гоночной команды до бизнеса на дефиците: история Ferrari 09 августа 2026, 09:53
-
Автомобили СССР, дефолт, уход Renault: история завода «Москвич» 07 августа 2026, 18:35
-
Технологии От торговли сушёной рыбой до смартфонов и микросхем: история Samsung 06 августа 2026, 09:02
-
Бизнес Предприниматели уходят с маркетплейсов: число частных онлайн-магазинов может вырасти вдвое к концу 2026 года 12 августа 2026, 20:00
-
Банки Приложение Wildberries вернулось в американский App Store — сервис вновь доступен во всех регионах 12 августа 2026, 19:41
-
Недвижимость Стало известно, кто может купить квартиру в Москве: за год на просторное жилье не накопить и с доходом в 200 тыс. ₽ 12 августа 2026, 19:40
-
Россия В России не будут усложнять ЕГЭ — все задания уже соответствуют школьной программе 12 августа 2026, 19:10
-
Реклама Рекламные бюджеты на Wildberries упали на 63% в июле — продавцы замораживают продвижение после пожаров на складах 12 августа 2026, 18:50
-
Бизнес Минцифры расширят основания для отзыва сертификатов безопасности — но большинство компаний изменений не заметят 12 августа 2026, 17:50
-
Игры Каждый второй пенсионер в России — геймер: за год число игроков старше 55 лет выросло втрое 12 августа 2026, 17:30
-
Искусственный интеллект Выручка Nebius Аркадия Воложа выросла на 454% за год — за II квартал компания заработала $582 млн 12 августа 2026, 17:02