29 января в ЦДП прошла конференция, посвященная разработке, Data Science и новым технологиям в сфере ритейла. Она стала заключительным мероприятием в рамках соревнования дата-сайентистов X5 Retail Hero.
Конференцию, которой завершилось первое организованное X5 Retail Group IT-соревнование, посетило более 600 гостей. Среди них были специалисты по данным, Java- и Python-разработчики из крупнейших российских и зарубежных компаний. Интерес к мероприятию проявили сотрудники «Яндекса», Сбербанка, Ozon, Samsung, Skillbox, Huawei, Kaspersky, «Альфа-банка» и многих других технологических компаний.
Всего на конференции было пять тематических секций:
- «Новый retail» о технологиях и цифровизации;
- «ML trainings» о решении задач с помощью машинного обучения;
- «Новые технологии» о DevOps и Data Science;
- «Карьера в новых специальностях: DS, IT» о карьере и образовании в IT;
- «DS keynote» о проблемах Data Science.
- Дмитрий Свирчков (Data Scientist, QIWI), «Каким клиентам нужно отправить SMS?»;
- Александр Желубенков (Senior Data Scientist, Lamoda), «Как расставить товары по полкам?»;
- Антон Протопопов (Data Scientist, Aarki), «Какие товары клиент вероятно купит в следующий раз?»;
- Михаил Трофимов (руководитель команды ML-инфраструктуры, Joom), «Публичные решения и щепотка соли: обзор третьего решения второй задачи».
Ребята, не бойтесь идти в ритейл. Ритейл — это не зашквар. Тут тоже есть крутые задачи, тут тоже есть место для крутых, талантливых новых ребят.
Кроме победителей IT-соревнования, на конференции выступили и другие разработчики, дата-сайентисты, главы подразделений крупных компаний. Вот некоторые из них:
- Анатолий Орлов, технический директор «AliExpress Россия» рассказал о технологиях в сфере ритейла.
- Александр Фонарев, сооснователь и главный дата-сайентист в Rubbles, и Максим Павлов из X5 Retail Group поговорили о предсказании спроса с помощью искусственного интеллекта.
- Юрий Юрченко, директор по рискам и внутреннему контролю, X5 Retail Group, представил доклад на тему «Валидация эффектов цифровых проектов».
- Иван Максимов, дата-сайентист в Delivery Club, рассказал про «каннибализацию» в ритейле и электронной коммерции.
- Алексей Миловидов, ведущий разработчик в Yandex, объяснил, как перестать бояться и начать разрабатывать специализированные структуры данных.
- Георг Гаал, производственный инженер в X5 Retail Group, рассказал, как компания строит DevOps в видеоаналитике.
- Асхат Уразбаев, основатель ScrumTrek, представил доклад на тему «Гибкое управление DS проектами».
- Валерий Бабушкин, директор направления Data Science, X5 Retail Group, объяснил, почему вы никогда не найдете дата-сайентиста и как скрестить аплифт-деревья и RL для рекомендательной системы.
- Юрий Дорн, руководитель программы Ozon Masters в Ozon, подсказал, где и как учиться Data Science.
- Виктор Кантор, главный дата-сайентист в МТС, рассказал, что он понял про карьеру в Data Science после десяти лет работы, сотен собеседований и тысяч студентов.
Мне кажется, в ритейле очень много интересных, сложных задач, которые ждут решений. Реально возможно анализом данных, машинным обучением, всем, что связано с Big Data, приносить пользу бизнесу.
Мы в компании работаем с разными индустриями — и с банкингом, и с ритейлом, и с промышленностью — и видим, что ритейл находится на пике использования методов анализа данных и машинного обучения. Данных действительно много, и они сосредоточены вокруг основных бизнес-процессов, которые находятся в тех местах, где машинное обучение, то есть небольшой прирост в эффективности процессов, даст существенный экономический эффект.
Посмотрите, как это было:
Фото: Spinon
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- Пройти курс «Самое важное o 115-ФЗ»
- 1 Wildberries начал тестировать доставку продуктов и готовой еды
- 2 X5 закрыла сервис доставки товаров из-за рубежа
- 3 Производители и ритейлеры договорились снизить цены на молоко и масло
- 4 «Пятерочка» сняла с продажи детское пюре Honey Kid после отравления ребенка
ВОЗМОЖНОСТИ
03 декабря 2024
03 декабря 2024
04 декабря 2024
04 декабря 2024
04 декабря 2024