Специалисты Института точной механики и вычислительной техники им С.А. Лебедева РАН при участии АО «Интеллект» создали самообучающегося робота. Об этом пишут «Известия» со ссылкой на автора концепции доктора физико-математических наук Александра Жданова.
Издание отмечают, что робот обладает алгоритмами познания окружающего мира, аналогичные младенцу. Авторы рассказали, что для реализации такого робота им пришлось создать новые модели нейронов, соответствующие по своим свойствам биологическому нейрону.
«Биологический нейрон — это самостоятельная самообучающаяся система распознавания образов», — пояснил Жданов
Обучение происходит в ходе процесса запоминания образов — один нейрон, один образ. При этом для ускорения процесса обучения появление образа может сопровождаться очень сильной эмоцией — положительной или отрицательной, заложенной программистами.
«В какой-то момент нейрон как бы говорит себе: Ага! Эта комбинация сигналов повторялась уже 20 раз. Это не может быть случайностью. Запомню-ка я ее и буду на нее реагировать... С этого момента он начинает сообщать вовне о распознавании этого образа», — рассказал Жданов.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
Пройти курс «Как управлять финансами»
ВОЗМОЖНОСТИ
04 декабря 2024
04 декабря 2024
04 декабря 2024