«Точность распознавания 90%»: Алексей Приходько создал систему перевода жестового языка

Алексей, будучи глухим от рождения, еще до конкурса решил создать программу, которая могла бы распознавать жесты и переводить их в текстовый язык. Первая в мире система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос.

В программу внесено 1006 жестов, а точность распознавания достигает 90%. Сейчас ученые работают над улучшением этого показателя.

Разработка компьютерного переводчика поддержана РФФИ в рамках русско-индийского гранта (рук. М.Г. Гриф), а также Фондом президентских грантов (рук. А.Л. Приходько).

Конкурс «Цифровой прорыв» проводится ежегодно. Хакатон «Общество. Качество жизни и социальная поддержка», в рамках которого участники также создавали решения для улучшения жизни граждан, прошел 24 сентября.

Фото на обложке: fizkes/Shutterstock