Top.Mail.Ru
Новости
Новости от партнеров

«Точность распознавания 90%»: Алексей Приходько создал систему перевода жестового языка

Новости
Кристина Манько
Кристина Манько

Редактор отдела спецпроектов

Кристина Манько

Алексей Приходько — участник и амбассадор «Цифрового прорыва-2019» проекта  АНО «Россия — страна возможностей» вместе с другими учеными НГТУ НЭТИ завершает создание системы распознавания русского жестового языка.

«Точность распознавания 90%»: Алексей Приходько создал систему перевода жестового языка
  1. Новости

Алексей, будучи глухим от рождения, еще до конкурса решил создать программу, которая могла бы распознавать жесты и переводить их в текстовый язык. Первая в мире система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос.

В программу внесено 1006 жестов, а точность распознавания достигает 90%. Сейчас ученые работают над улучшением этого показателя.

Разработка компьютерного переводчика поддержана РФФИ в рамках русско-индийского гранта (рук. М.Г. Гриф), а также Фондом президентских грантов (рук. А.Л. Приходько). 

Конкурс «Цифровой прорыв» проводится ежегодно. Хакатон «Общество. Качество жизни и социальная поддержка», в рамках которого участники также создавали решения для улучшения жизни граждан, прошел 24 сентября.     

Фото на обложке: fizkes/Shutterstock

RB.RU рекомендует лучших поставщиков цифровых решений для вашего бизнеса — по ссылке

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме