МВД закупило софт по распознаванию лиц и улучшению фото минимум на 366 тысяч рублей
Программой воспользуются экспертно-криминалистические центры в Татарстане и Хабаровском крае
Два региональных центра МВД закупили софт «ВОКОРД Видеоэксперт», который позволяет улучшать качество фото и распознавать лица с помощью нейросетей. Об этом Rusbase сообщил представитель «Сколково», информация об одном из контрактов есть на сайте госзакупок.
Речь идет о двух экспертно-криминалистических центрах (ЭКЦ) ведомства – в Татарстане и Хабаровском крае. Разработчик софта – резидент «Сколково» Vocord («Вокорд») – не раскрывает сумму контрактов.
Согласно сайту госзакупок, сумма контракта с хабаровским ЭКЦ составила 366,9 тысячи рублей, дата заключения контракта – 31 октября 2017 года. Информацию о контракте с татарстанским ЭКЦ редакции Rusbase оперативно найти не удалось. По данным «Сколково», в обоих случаях поставщиком софта выступил партнер «Вокорда» – компания «Целевые технологии».
На сайте «Целевых технологий» в описании продукта «ВОКОРД Видеоэксперт» говорится, что программа позволяет улучшать качество фото и кадров в видео и выявлять монтаж и подделки.
Демонстрация улучшения фото в «ВОКОРД Видеоэксперт»
Софт также помогает найти с помощью предварительно загруженной базы снимков людей человека, чье фото принесли сотруднику полиции – то есть использует распознавание лиц, говорят в «Сколково».
По условиям контрактов ЭКЦ получили лицензию на использование софта. Центры будут использовать программу в ходе специальных экспертиз и исследований, добавили в инновационном центре.
Для российских госструктур это уже не первый случай использования подобных технологий. Ранее «ВОКОРД Видеоэксперт» был закуплен Министерством юстиции, а власти Москвы недавно рассказали о совместном с российским стартапом NtechLab проекте по распознаванию лиц на улицах столицы в целях поиска преступников.
Алгоритмы по распознаванию лиц от NtechLab и «Вокорда» недавно заняли первые места по итогам испытаний Американского агентства передовых исследований в области разведки (IARPA) и Национального института стандартов и технологий США (NIST). Алгоритм NtechLab победил в номинациях «скорость идентификации» и «точность верификации», алгоритм «Вокорда» – в номинации, где нужно было анализировать лица на снимках для получения визы.
- 1 Не все оценили: Илон Маск оставляет доступ к автопилоту Tesla только по подписке — но владельцы машин недовольны Владельцы Tesla не оценили перевод автопилота на подписку 19 января 2026, 17:00
- 2 Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю»: внутри — чат-бот, который поможет собрать образ и примерить вещи онлайн Lamoda запускает «Г(ии)д по стилю» для онлайн-примерки вещей 19 января 2026, 14:00
- 3 Роскомнадзор усилит контроль интернет-трафика: в 2026-м ведомство выделит 2,27 млрд ₽ на машинное обучение Роскомнадзор усилит контроль интернет-трафика с помощью ИИ 19 января 2026, 11:10
- 4 Будущее под камерами: шесть сценариев, как видеонаблюдение перепишет реальность к 2036 году CEO Ivideon Заур Абуталимов разбирает тренды умного видеонаблюдения на 10 и 100 лет вперёд 19 января 2026, 10:57
