Что такое автоматизированное тестирование, зачем нужно и какие проблемы могут возникнуть при внедрении

Что такое автоматизированное тестирование

Автоматизированное тестирование — это метод обеспечения качества программного обеспечения, который используется для выполнения тест-кейсов с помощью специальных инструментов и фреймворков. Этот подход позволяет значительно снизить участие человека и повысить точность тестирования, что важно для сложных систем, таких как платежные решения.

Виды тестирования платежных систем

Ниже разделил виды тестирования платежных систем по категориям и отразил, какую проблему они решают. 

Функциональное тестирование:

• Тестирование пользовательских сценариев. Проверка интерфейса, удобства использования и обработки запросов пользователя. Это включает в себя оценку навигации, корректность отображения элементов и отзывчивость интерфейса.
• Тестирование бизнес-логики. Проверка корректности выполнения ключевых процессов, таких как проведение оплат, возврат средств и вывод денег. Убедиться, что бизнес-логика системы соответствует требованиям и не допускает ошибок при обработке операций.

Тестирование безопасности и уязвимостей:

• Проверка версий библиотек. Автоматизированное отслеживание актуальности версий используемых библиотек и выявление уязвимостей с помощью баз данных, таких как CVE. При обнаружении потенциальных рисков — обновление библиотек и компонентов.
• Сканирование исходного кода. Использование инструментов статического анализа для поиска уязвимостей и ошибок в коде, которые могут повлиять на безопасность.
• Фаззинг. Проведение тестирования с подачей случайных или некорректных данных, чтобы выявить слабые места в обработке ввода и защитить систему от потенциальных атак.

Производительность и нагрузочное тестирование:

• Тестирование производительности. Измерение скорости обработки операций и общей эффективности работы системы при различных уровнях нагрузки. Важно удостовериться, что система работает стабильно даже в периоды пиковых нагрузок.
• Тестирование масштабируемости. Проверка способности системы адаптироваться и сохранять производительность при увеличении объема транзакций и числа пользователей. Это помогает оценить, сможет ли система поддерживать рост бизнеса без снижения качества обслуживания.

Инструменты для автоматизированного тестирования

Составил список программных средств для тестирования, которые, по моему опыту, помогают автоматизировать и упрощать процесс проверки:

• Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions/TeamCity. Платформы для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD), которые автоматизируют процессы тестирования и развертывания. Эти инструменты позволяют ускорить цикл разработки и обеспечить стабильность релизов.
• Selenium/Playwright/Appium. Фреймворки для автоматизации тестирования веб-приложений. С их помощью можно проверить функциональность и корректность работы пользовательского интерфейса, включая сложные сценарии взаимодействия.
• SonarQube и аналоги. Решения для анализа исходного кода, которые помогают выявлять уязвимости, проблемы безопасности и недостатки в качестве кода. Эти инструменты обеспечивают соблюдение лучших практик разработки и соответствие стандартам безопасности.
• Apache JMeter/Locust/Yandex.Tank. Инструменты для проведения нагрузочного тестирования. Они позволяют оценить производительность системы под большими нагрузками, выявляя возможные точки отказа и оценивая устойчивость при пиковых значениях.
• OWASP ZAP и аналоги. Решение для автоматического сканирования веб-приложений на наличие уязвимостей. Инструмент помогает обнаруживать проблемы безопасности и защищать систему от потенциальных атак.

Роль AI и машинного обучения в автоматизации тестирования

Искусственный интеллект и машинное обучение предлагают новые возможности для автоматизации тестирования платежных систем. AI может автоматизировать написание простых автотестов, например, для проверки API, что снижает трудозатраты и ускоряет процесс. 

В UI-тестировании AI может помогать минимизировать ложные срабатывания при скриншотном тестировании, определяя, когда визуальные различия действительно влияют на пользовательский опыт.

Однако, несмотря на эти достижения, тестировщики по-прежнему необходимы для написания сценариев, включающих бизнес-логику и пользовательские кейсы. Знание контекста и опыт остаются незаменимыми для построения качественного тестового покрытия в платежных системах.

По теме. Мобильное тестирование: что это и как меняет IT-индустрию

Чем автоматизированное тестирование может быть полезно

Функциональная целостность. Платежные системы должны безошибочно выполнять операции, включая обработку транзакций, переводы средств и генерацию отчетности. Автоматизированные тесты позволяют убедиться, что каждый этап работы системы проходит без сбоев. Например, тесты проверяют корректность расчетов, предотвращая возможные финансовые потери из-за ошибок.

Безопасность. Финансовые системы часто подвергаются киберугрозам, и обнаружение уязвимостей на ранних стадиях разработки критически важно. Инструменты автоматизированного тестирования, такие как сканеры уязвимостей, позволяют выявить слабые места в безопасности и своевременно устранить их. Это обеспечивает соответствие стандартам безопасности, таким как PCI DSS.

Производительность и стресс-тестирование. Автоматизация помогает оценивать способность системы обрабатывать большие объемы данных и транзакций, что необходимо для поддержания устойчивой работы в периоды пиковой нагрузки. Использование инструментов для нагрузочного тестирования (например, JMeter или Gatling) позволяет имитировать реальные сценарии использования и заранее обнаруживать узкие места.

Совместимость и кросс-платформенные проверки. Платежные системы должны функционировать на различных устройствах и платформах, включая мобильные приложения, веб-интерфейсы и POS-терминалы. Автоматизированное тестирование обеспечивает кросс-платформенную проверку, используя фреймворки вроде Selenium и Appium, что позволяет сократить время на ручную проверку совместимости.

Скорость разработки и частые релизы. Автоматизированные тесты значительно ускоряют процесс тестирования и позволяют проводить проверку перед каждым релизом. Это обеспечивает быструю доставку новых функций и исправлений, сохраняя высокое качество продукта. Благодаря возможности выполнения тестов в фоновом режиме и интеграции с системами CI/CD, такими как Jenkins и GitLab CI, процесс разработки становится более гибким и эффективным.

Стабильное качество. Автоматизация исключает человеческий фактор, минимизируя ошибки, вызванные невнимательностью или усталостью тестировщика. Это особенно важно при выполнении рутинных регресс-тестов, которые требуют тщательности и последовательности.

Когда автоматизированное тестирование не пригодится

Автоматизированное тестирование не всегда оправдано, и есть ситуации, когда оно не приносит ощутимой пользы. Например, если вы планируете провести лишь несколько тестов и не планируете их повторное выполнение, автоматизация теряет смысл, так как требует вложений, которые не окупятся при единичном использовании.

Еще одна ситуация — неопределенные критерии успеха. Автоматизированное тестирование эффективно только при наличии четко сформулированных целей и ожидаемых результатов. Если нет ясного понимания того, что считать успешным прохождением тестов, автоматизация становится бессмысленной. Тесты должны проверять конкретные условия и результаты, иначе они теряют свою ценность.

На ранних стадиях проекта, когда продукт только начинает разрабатываться и подвержен частым изменениям, автоматизация тоже нецелесообразна. Если приложение изменяется быстрее, чем пишутся тесты, время и ресурсы будут потрачены впустую, так как придется переделывать тесты каждый раз, когда изменится код. Оптимально дождаться, когда проект стабилизируется и будет развиваться, а не полностью переписываться.

Наконец, автоматизация может быть слишком дорогой или сложной по сравнению с самой проблемой. Некоторые баги проще и быстрее воспроизвести вручную и проверить один раз, особенно если вероятность их появления в будущем невелика. В таких случаях автоматизация не оправдывает затраты и усилия на ее внедрение.

Как часто запускать автотесты и какой баланс найти между нагрузкой и эффективностью

Оптимальная частота запуска автотестов зависит от цикла выпуска продукта и объема тестов. Для ежедневных релизов имеет смысл настраивать прогон тестов ежедневно перед выпуском. Если релизы выходят реже (например, раз в неделю или месяц), полные прогоны можно запускать раз в неделю, в то время как легкие быстрые тесты — каждый день.

Быстрые базовые проверки запускаются перед каждым релизом или после ключевых изменений. Они проверяют целостность системы и ключевые функции, не создавая значительной нагрузки.

Полный прогон автотестов запускается раз в неделю, предпочтительно в выходные, для проверки общей стабильности системы и предотвращения накопления ошибок.

Регулярный запуск тестов позволяет своевременно выявлять проблемы и не перегружать систему, особенно если использовать приоритетные тесты и оптимизировать частоту запусков.

Проблемы при внедрении автоматизированного тестирования в платежных системах и способы их преодоления

Одной из распространенных проблем при внедрении автоматизации тестирования является недостаточная интеграция автотестов в процесс CI/CD. На практике часто бывает так, что тесты пишутся, но запускаются только при реализации новой функции и больше не используются в текущих циклах разработки. 

Без регулярного запуска тесты устаревают, так как продукт постоянно развивается, а изменения в коде могут делать тесты неактуальными. Когда такие тесты все же запускаются, возникает сложность: трудно понять, являются ли сбои результатом актуальных ошибок или устаревших сценариев.

Рекомендации для решения проблемы:

• Регулярный запуск автотестов. Включите автоматические тесты в процесс CI/CD, чтобы они запускались регулярно — перед каждым релизом или на ежедневной основе. Это обеспечит их актуальность и своевременное обнаружение ошибок.
• Разделение тестов на категории. Разделите тесты на критичные (основные функции), быстрые базовые проверки и более трудоемкие тесты. Быстрые тесты можно запускать несколько раз в день, а более сложные — раз в неделю или в другое малозагруженное время.

Для того чтобы автоматизация тестирования реально способствовала повышению надежности системы, необходимо, чтобы разработчики и тестировщики доверяли автотестам. Без доверия к результатам тестов их значимость снижается, что может приводить к игнорированию важных проблем, например, если речь идет о ложных срабатываниях или «вечных» красных тестах, которые «держатся в уме» долгое время, но так и не решаются.

Рекомендации по построению доверия к автотестам:

• Минимизация ложных срабатываний. Проводите ревизию автотестов, исключайте нестабильные тесты или выделяйте время на их исправление. Это поможет избежать ситуаций, когда неудачные тесты игнорируются, теряя свою актуальность.
• Приоритет ключевых тестов. Четко определите, какие автотесты являются наиболее критичными (например, для ключевых функций), и обеспечьте повышенное внимание к их результатам. Падение таких тестов должно восприниматься как серьезная проблема.

Тестирование платежных систем и интеграций с внешними сервисами — еще одна область, где возникают сложности. Взаимодействие с банками, платежными шлюзами и другими сторонними сервисами может быть нестабильным, а использование реальных внешних систем для тестирования добавляет дополнительные риски, такие как лишняя нагрузка на партнеров, нестабильность тестовой среды и несовпадение поведения sandbox с реальными условиями.

Рекомендации по мокированию сторонних интеграций:

• Использование моков. Для имитации поведения внешних систем на этапе функционального тестирования используйте моки (mock-сервисы). Это снижает зависимость от внешних сервисов, позволяет контролировать тестовые сценарии и ускоряет процесс тестирования.
• Реальные интеграции на этапе интеграционного тестирования. Реальные интеграции с внешними сервисами оставьте для интеграционного тестирования, когда система уже более устойчива и готова к таким проверкам.

Соблюдение этих рекомендаций поможет не только повысить стабильность и надежность системы, но и улучшить процесс разработки и тестирования, минимизируя риски и затраты.

Коротко

Автоматизированное тестирование — это не просто тренд, а необходимость для платежных систем. Оно позволяет сделать их надежными, безопасными и быстрыми, устраняя человеческий фактор и мгновенно выявляя проблемы. Но чтобы автоматизация принесла реальную пользу, ее нужно интегрировать в бизнес-процессы с учетом всех нюансов конкретной системы.

Нужно особо следить за критическими процессами — биллингом и генерацией отчетов. Эти функции не только отслеживают денежные потоки, но и помогают вовремя обнаружить ошибки. Сбой в этих процессах может обернуться настоящей катастрофой, и это делает их тестирование ключевым.

Не стоит забывать и о ручном тестировании. Оно актуально, когда автоматизация ограничена по времени или ресурсам или требуется быстрая проверка нестандартных сценариев. Секрет в том, чтобы найти баланс между автоматизацией и ручным подходом. Так платежные системы будут не просто надежными, но и заслуживающими доверия, а это основа успешных финансовых продуктов.