Истории

Нейросеть научили оценивать качество научных работ — она отклонила статью о самой себе

Истории
Екатерина Симикян
Екатерина Симикян

Бывш. редактор новостного отдела

Екатерина Симикян

Разработчик Цзя-Бинь Хуан (Jia-Bin Huang) из Политехнического университета Виргинии представил систему на основе нейросети, которая оценивает качество научных работ по компьютерным наукам исключительно на основе внешнего вида статей. Об этом пишет N+1.

Нейросеть научили оценивать качество научных работ — она отклонила статью о самой себе

«В последние годы значительно увеличилось число документов, представляемых на конференции по компьютерному зрению. Сам объем представленных документов и недостаточное число компетентных рецензентов создают значительную нагрузку для нынешней системы коллегиального обзора», — отметили авторы проекта.

Эксперименты показали, что классификатор может верно отклонить 50% плохих статей, в то время как ошибочно он отклоняет 0,4% хороших статей.

Также авторам научных работ предлагаются инструменты, которые позволят им улучшить внешний вид статей.

Ученый использовал датасет из 5618 принятых и 1503 отклоненных статей по компьютерному зрению в рамках работы над классификатором.

Отмечется, что статью с описанием разработки самого классификатора система отклонила.

Помимо этого, создатели  обучали классификатор генерировать примеры хороших и плохих статей по компьютерному зрению.   

Хорошую работу определяют яркие иллюстрации, графики и наличие математических расчетов, говорится в статье.

RB.RU готовит большое обновление — и мы хотим учесть пожелания и интересы вас, наших читателей. Если вы готовы поделиться своим мнением об RB.RU, переходите по ссылке, чтобы заполнить короткую анкету.

Примеры плохих работ. Красным и желтым цветом отмечены визуальные недостатки статьи: наличие пустых областей (вверху), а также отсутствие иллюстраций (внизу)

Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter

Материалы по теме

  1. 1 Этот материал помогает домам регулировать температуру, подстраиваясь под окружающую среду
  2. 2 Google представили ответ ChatGPT — чат-бота Bard
  3. 3 Эта технология позволит управлять роботизированной рукой силой разума
  4. 4 Евросоюз планирует ужесточить контроль за AI-технологиями
  5. 5 Microsoft случайно показала интерфейс поисковика Bing с интегрированным AI-ботом ChatGPT
AgroCode Hub
Последние новости, актуальные события и нетворкинг в AgroTech-комьюнити — AgroCode Hub
Присоединяйся!