Американские психологи из Университета Темпл предложили использовать машинное обучение для предсказывания размера заработной платы. Исследование группы ученых под руководством Уильяма Хэмптона опубликовано в журнале Frontiers in Psychology.
Нейросеть проанализировала данные о более 2,5 тысяч человек — каждый из них предоставил информацию о своей зарплате, возрасте, расе, поле, образовании, специализации и месте проживании. Кроме того, каждый из участников прошел тест на способность отказа от быстрого вознаграждения — им предлагалось взять через какое-то время $1 тысячу вместо моментальных $500.
Оказалось, что помимо специализации и уровня образования, на размер зарплаты также сильно влияют место проживания участников, а на четвертом месте — способность к отказу немедленного вознаграждения. Этот факт отказался намного значимее расы и даже пола участников — практически все, кто отказался в тесте от $500 взамен $1 тысячи через год, имел более высокую зарплату.
Исследователи отметили, что анализировали американский рынок труда, поэтому вряд ли его можно переносить на ситуации в других странах. В дальнейшем ученые хотят посмотреть на корреляцию размера зарплаты и культурных особенностей в различных регионах мира. По их мнению, результаты могут очень отличаться.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- Пройти курс «Как заработать на продажaх»
- 1 Apple обновляет команду ИИ и планирует модернизацию Siri
- 2 Бесплатная версия ChatGPT обзаведется новейшей разработкой OpenAI — моделью o3-mini
- 3 Маск раскритиковал объявленный Трампом ИИ-проект стоимостью $500 млрд
- 4 Google инвестировала $1 млрд в ИИ-разработчика Anthropic
ВОЗМОЖНОСТИ
28 января 2025
03 февраля 2025
28 февраля 2025