Американские психологи из Университета Темпл предложили использовать машинное обучение для предсказывания размера заработной платы. Исследование группы ученых под руководством Уильяма Хэмптона опубликовано в журнале Frontiers in Psychology.
Нейросеть проанализировала данные о более 2,5 тысяч человек — каждый из них предоставил информацию о своей зарплате, возрасте, расе, поле, образовании, специализации и месте проживании. Кроме того, каждый из участников прошел тест на способность отказа от быстрого вознаграждения — им предлагалось взять через какое-то время $1 тысячу вместо моментальных $500.
Оказалось, что помимо специализации и уровня образования, на размер зарплаты также сильно влияют место проживания участников, а на четвертом месте — способность к отказу немедленного вознаграждения. Этот факт отказался намного значимее расы и даже пола участников — практически все, кто отказался в тесте от $500 взамен $1 тысячи через год, имел более высокую зарплату.
Исследователи отметили, что анализировали американский рынок труда, поэтому вряд ли его можно переносить на ситуации в других странах. В дальнейшем ученые хотят посмотреть на корреляцию размера зарплаты и культурных особенностей в различных регионах мира. По их мнению, результаты могут очень отличаться.
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Названо семь лучших аналогов ChatGPT
- 2 «Сбер» запатентовал ИИ-бота, который будет прослушивать звонки и выявлять мошенников
- 3 Почему искусственный интеллект должен быть децентрализованным?
- 4 Почему разработчики ИИ открывают вакансии для поэтов и писателей
- 5 «Это только начало»: актер Стивен Фрай заявил, что ИИ украл его голос
ВОЗМОЖНОСТИ
25 сентября 2023
25 сентября 2023
25 сентября 2023