В рамках олимпиады «Кружкового движения» НТИ школьники разработали алгоритм, который позволяет нейросети учитывать при генерации текстов здравый смысл. На сегодня эта модель превзошла по характеристикам все ранее созданные решения, сообщили в пресс-службе благотворительного фонда Сбербанка «Вклад в будущее».
В рамках олимпиады ребятам было поставлено две задачи:
- создать вопросно-ответную систему, которая может ответить на вопрос по тексту и выстроить причинно-следственные связи;
- построить алгоритм, который при ответе на вопрос учитывает не только доступную информацию, но и здравый смысл.
Проверялись решения с помощью системы тестов Russian SuperGLUE — платформы для оценки русскоязычных моделей по объективным параметрам.
С задачей по построению алгоритма лучше всего справились девятиклассник Степан Шабалин и десятиклассник Андрей Кузнецов. Их модель работает с точностью в 92,6 %. Алгоритм ребят способен решать задачи по обработке естественного языка с учётом логики, здравого смысла, целеполагания и других важных элементов мышления.
Олимпиада проводится «Кружковым движением» НТИ и Академии искусственного интеллекта при поддержке «Сбера».
Нашли опечатку? Выделите текст и нажмите Ctrl + Enter
Материалы по теме
- 1 Другая корона: как не заразиться звездной болезнью, когда ты — победитель
- 2 К 2026 году данные для обучения языковых моделей ИИ могут быть исчерпаны — прогноз
- 3 Заменит ли нейросеть копирайтеров?
- 4 Какие перспективы у стартапов на базе нейросетей GPT-3
- 5 Стартер-пак для бизнеса: зачем нужен GPT-3 и какие навыки потребуются для работы с этой нейросетью
ВОЗМОЖНОСТИ
27 ноября 2022
27 ноября 2022
28 ноября 2022
