Галлюцинации ИИ начали использовать для научных открытий

Галлюцинации возникают, когда ученые обучают генеративные модели, а затем позволяют им перерабатывать информацию, пишет газета. Конечные результаты могут варьироваться от едва заметных и неправильных до сюрреалистичных, однако иногда приводят к крупным открытиям.

В октябре Дэвид Бейкер из Вашингтонского университета, один из обладателей Нобелевской премии по химии в 2024 году за изучение белков, объяснил, что галлюцинации ИИ стали центральной частью его работы.

По теме: Как компании решают проблему галлюцинаций ИИ

По словам ученого, новая технология на базе галлюцинаций помогла его лаборатории получить около 100 патентов, многие из которых связаны с медицинской помощью, например, лечением рака и борьбой с вирусными инфекциями.

NYT отметил, что галлюцинации ИИ ускоряют процесс, в ходе которого ученые и изобретатели придумывают новые идеи и проверяют их, чтобы увидеть, как они соотносятся с реальностью. 

«Общество думает, что это [галлюцинации ИИ] плохо, но на самом деле это дает ученым новые идеи», — заявила газете специалист по информатике Эми Макговерн. Галлюцинации позволяют ученым исследовать идеи, о которых они, возможно, не подумали бы в другом случае, подчеркнула она.

Фото на обложке: Google DeepMind / Unsplash